数据仓库技术在GSM网络优化中的应用研究与实现

摘要

移动通信的飞速发展，迫使用户越来越多的关注网络的服务质量。网络优化工作针对现行网络进行调整，使网络达到最佳运行状态。但目前优化工作主要依靠网络优化工程师的经验，对采集的数据进行统计分析，评估判断网络的问题所在。依靠人工操作，不仅降低了工作效率，而且很大程度上增加了网络优化的成本。如何通过数据整合，从不同角度、不同层次对数据进行分析，发现网络问题所在是当前网络优化工作面临的重点。本课题以发展成熟的GSM网络为例，对网络进行整体评估和分析，如切换、干扰、掉话，详细比较了网络优化工作在国内外的近况，结合GSM网络特点，选取适合GSM网络优化工作的最优方法。
　　 本文通过详细分析GSM网络优化工作内容和流程，针对网络中产生的海量数据进行分析和处理，提出应用数据仓库和OLAP技术为手段构建GSM网络优化系统。
　　 数据在进入数据仓库前进行预处理，采用数据抽取、数据清理和数据转换的方法，处理后的数据按照网络评估、网络优化主题进行归类。两类主题下又细分了多个业务主题，方便分析数据。数据模型采用雪花模型避免了数据冗余的问题，更进一步体现了维度的层次性。使用SQL Server2000建立物理数据库，按照业务主题建立事实表、维表和数据模型，确定度量指标。通过钻取、切片、切块和旋转的手段，实现对数据多维分析。
　　 经分析证明，GSM网络优化系统的开发，有效协助网络优化工程师进行数据的分析，为网络优化的进一步研究提供技术支持，极大地提高网络优化分析效率和网络优化的质量。

目录

文摘

英文文摘

1 绪论

1.1 课题的背景及意义

1.2 国内外研究近况

1.3 本文要解决的问题

1.4 论文期间主要工作

1.5 论文结构安排

2 GSM网络优化概述

2.1 引言

2.2 网络优化的目标

2.3 网络优化的方法

2.4 网络优化的流程

2.5 网络优化的内容

2.6 网络优化中的数据采集

3 课题相关技术介绍

3.1 数据仓库简介

3.1.1 数据仓库技术

3.1.2 数据仓库特点

3.1.3 数据仓库在GSM网络优化中的特点

3.1.4 数据仓库体系结构

3.2 数据仓库相关概念

3.2.1 主题

3.2.2 粒度

3.2.3 维度

3.3 数据仓库模型

3.3.1 星型模型

3.3.2 雪花模型

3.4 OLAP技术简介

3.4.1 OLAP概念

3.4.2 OLAP的基本操作

3.5 数据仓库与GSM网络优化的结合

4 GSM网络优化系统数据仓库的设计与实现

4.1 GSM网络优化系统体系结构

4.2 数据采集

4.3 数据分析

4.4 数据预处理

4.5 数据仓库设计

4.5.1 主题设计

4.5.2 维度和层次设计

4.5.3 度量指标设计

4.5.4 数据模型设计

4.6 数据仓库的实现

4.6.1 构建物理数据库

4.6.2 数据库表的建立

4.6.3 构建多维数据集

4.6.4 联机分析处理

4.6.5 报表查询

5 GSM网络优化系统分析与实现

5.1 系统需求分析

5.2 系统目标

5.3 系统工作流程

5.4 系统功能模块

5.5 系统主要功能模块实现

5.5.1 数据管理功能

5.5.2 网络评估功能

5.5.3 网络优化功能

6 总结与展望

6.1 论文总结

6.2 进一步研究展望

致谢

参考文献

攻读学位期间发表的学术论文目录