摘要
1 绪论
1.1 研究的目的及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 主要内容及章节安排
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 章节安排
2 置换蒸煮过程卡伯值软测量原理
2.1 置换蒸煮与传统间歇蒸煮的工艺比较
2.2 置换蒸煮过程机理分析
2.3 置换蒸煮卡伯值软测量
2.3.1 软测量技术
2.3.2 卡伯值软测量影响因素
2.3.3 软测量的建模方法
2.4 本章小结
3 置换蒸煮卡伯值主模型
3.1 基本理论简介
3.1.1 多元线性回归
3.1.2 偏最小二乘的基本原理
3.2 基于递推PLS的卡伯值软测量建模
3.2.1 建模变量选择
3.2.2 建模数据预处理
3.2.3 潜变量数量确定
3.3 仿真结果分析
3.4 本章小结
4 RBF神经网络补偿模型
4.1 神经网络建模简介
4.2 RBF神经网络简介
4.3 RBF补偿模型的构建
4.3.1 建模数据选择及处理
4.3.2 RBF神经网络建模
4.4 本章小结
5 置换蒸煮卡伯值的混合模型
5.1 混合建模介绍
5.1.1 串行混合建模
5.1.2 并行混合建模
5.2 卡伯值软测量的混合模型
5.2.1 卡伯值软测量混合建模
5.2.2 卡伯值混合模型仿真
5.3 本章小结
6 置换蒸煮卡伯值混合模型在工业中的实现
6.1 置换蒸煮DCS系统介绍
6.2 辅助变量的检测
6.3 卡伯值软测量的实现
6.3.1 卡伯值软测量方案的设计
6.3.2 过程测量数据的采集
6.3.3 卡伯值在线软测量的实现
6.4 本章小结
7 总结与展望
7.1 全文工作总结
7.2 未来工作展望
致谢
参考文献
附录
攻读学位期间发表的学术论文及专利
攻读硕士学位期间参与的项目
声明