骨肿瘤辅助诊断系统临床知识的表示与推理机制的探讨

摘要

该项研究针对骨肿瘤疾病的特点,首先对骨肿瘤疾病的临床诊断方式进行了综合.通过与领域专家的探讨和交流,获取了诊断知识和病例资料,并且确定了临床诊断所需要的确定性数据;通过分析骨肿瘤临床诊断知识的内峪,归纳数据的特点,确定采用混合知识表示技术完成骨肿瘤临床诊断信息的表示.在对已有知识表示方法的研究的基础上,对系统原有知识表示方法进行了改进,提出一种框架表示法与产生式规则表示法相结合的混合知识表示方法.同时,提出相应的计算机实现方案,将数据库技术与逻辑程序设计技术相结合,建立骨肿瘤辅助诊断系统的临床知识库原型.最后研究与知识表达相适应的推事方法,采用Prolog内在推理机制,融入模糊数学理论实现推是过程.以几种典型的骨肿瘤疾病为例进行测试,实验结果表明:该种知识表示方法能够合理安排和存储骨肿瘤疾病的临床诊断信息,满足准确表示的要求;计算机实现技术操作可行,能够节省研究时间,使系统进行有效推理.但推理机制随着病例的增加和疾病种类分类的细化,还需不断加以改进,才能使诊断的准确率不断上升、水平不断提高.

目录

独创性声明

保护知识产权声明

摘要

第一章绪论

1.1引言

1.2专家系统的知识表示

1.2.1知识的表示方法及在医疗辅助诊断系统中的应用

1.2.2小结

1.3课题内容及重点难点

1.3.1课题内容

1.3.2课题重点与难点

第二章骨肿瘤辅助诊断系统临床诊断知识表示方法的研究

2.1骨肿瘤疾病及诊断知识

2.1.1骨肿瘤疾病的概述

2.1.2骨肿瘤的诊断

2.2骨肿瘤临床诊断知识获取方法

2.3骨肿瘤知识混合表示技术的研究

2.3.1知识的综合集成表示技术

2.3.2骨肿瘤临床诊断信息

2.3.3骨肿瘤临床诊断知识的混合表示法

第三章骨肿瘤辅助诊断系统临床诊断知识表示的计算机实现方法

3.1引言

3.2临床诊断知识的表达

3.2.1框架知识表示法的关系数据库实现

3.2.2逻辑程序设计与产生式知识表示法的实现

第四章骨肿瘤临床诊断知识库原型的开发

4.1临床诊断知识库的组成

4.2知识库开发工具简介

4.2.1软件环境

4.2.2硬件环境

4.3临床诊断知识库开发技术的研究

4.3.1 Visual Prolog的SQLBIND模块

4.3.2接口技术及其实现

4.3.3小结

4.4知识库与数据库的结合

4.4.1 KB和DB的结合策略

4.4.2 AI与DB结合的研究方向

第五章骨肿瘤辅助诊断系统混合知识表示方法实用性的评估

5.1知识的处理

5.1.1推理的方式与分类

5.1.2推理的控制策略

5.2Prolog内部控制机制

5.2.1 Prolog的顺序执行策略

5.2.2 Prolog的基本操作

5.2.3小结

5.3知识表示方法的评价

5.3.1评价方法

5.3.2评价结果

5.4总结与展望

学习期间发表的论文

参考文献

致谢