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陕西省健康管理(体检)机构信息化现状与体检信息标准化研究

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缩略语表

前言

文献回顾

1 健康管理与健康体检

2 健康管理机构的信息化

3 健康信息概念模型

4 体检机构信息系统评价方法

5 统计学分析和统计模型

1 研究对象和方法

1.1 研究对象

1.2 研究方法

2.研究步骤

2.1 设计问卷与现状分析

2.2 构建健康管理信息概念框架

2.3 体检指标与健康信息概念框架对比

3 结果

3.1 健康体检机构数据资源与信息化建设调查问卷表

3.2 调研结果分析

3.3 健康管理信息的标准化

3.4 与调查机构体检项目对比分析

4 讨论

4.1 调研结果分析

4.2 健康管理信息概念框架维度和数据元的重要性与完整性

4.3 健康管理信息概念框架规范体检指标的优势

小结

参考文献

附录

个人简历和研究成果

致谢

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摘要

目的:提高健康管理(体检)机构的信息化水平,进一步统一和规范体检数据,促进陕西省乃至全国范围内健康体检信息的标准化和数据共享。本研究的目的:
  1.了解陕西省健康管理(体检)机构的发展水平和信息化建设情况。
  2.建立健康管理信息概念框架,用于指导各健康管理(体检)机构的信息系统开发和升级。
  3.健康体检信息数据元和分类代码的标准化,为建立全省统一的健康管理信息平台提供依据
  方法:
  1.文献调研,查阅和分析健康管理、健康体检国内外发展现状和差异,健康管理信息系统的国内外发展和差异,健康信息概念模型、数据类型特点和权威标准以及信息系统评价测量的评价方法等方面的文献资料。
  2.专家咨询法,选取健康管理专家和卫生统计学专家各2名对前期设计的《健康体检机构数据资源与信息化建设调查问卷表》进行论证,并根据意见进行修订补充,最终形成问卷终稿;选取5名国内卫生信息化专家,与健康管理专家一起对健康管理信息概念框架的架构和维度、框架中包含数据元、元数据属性构建及内容进行论证,确保概念框架的合理性与科学性。
  3.预调查和现场调查,预先选取3家体检机构进行调查,根据调查结果对问卷进行修正,通过陕西省医学会健康管理学专业委员会与各机构进行沟通联系,调查员现场调研,并要求由各体检机构主要负责人填写调查问卷,提高调查数据的可靠性和实用性。
  4.计算概念框架维度与指标权重,(1)将44家健康管理(体检)机构的体检指标与健康管理信息概念框架中的核心数据元逐一进行匹配;(2)计算概念框架一级类目权重;(3)根据一级类目权重计算各机构的得分,并进行排名和归类;(4)计算框架中数据元的权重,分析各维度中数据元的重要性;(5)根据框架中数据元的权重计算各机构概念框架维度因子的得分。
  5.统计学分析方法:所有数据通过Microsoft Excel进行整理,使用统计学软件SPSS17.0进行分析。正态性资料用?X±S表示,单变量之间的差异通过单因素方差分析(ANOVA)处理,多变量之间的差异通过多因素方差分析(MANOVA)处理。把健康管理信息概念框架的7个一级类目作为指标,通过因子分析进行降维,采用Pearson相关分析各指标的相关性。用Kaiser–Meyer–Olkin(KMO)法来检验资料是否适合做因子分析,通过方差最大法(Varimax)进行因子旋转,取特征值大于1和载荷系数大于0.5的指标进行因子分析和解释。P<0.05表示有统计学差异。
  结果:
  1.设计完成《健康体检机构数据资源与信息化建设调查问卷表》。问卷分为4个维度(一般情况,数据资源,信息化建设情况和信息系统评价)和10个子维度(信息系统、互联网、实现功能、对外宣传、系统质量、信息质量、服务质量、使用、用户满意度和获得的净效益),共计49个调查指标。
  2.汇总和分析了44家、共5类〔三甲医院附属体检机构(三甲);三乙医院附属体检机构(三乙);二甲医院附属体检机构(二甲);二乙医院附属体检机构(二乙);民营体检机构(民营)〕健康管理(体检)机构的调研数据,一般情况结果显示:医务人员数占总人数的比例为93%;信息化设备总值占固定资产总值的比例仅为5.5%,其中三甲最高(7.4%),民营最低(4.4%);医务人员和信息技术人员的学历均以本(专)科为主,分别占77%和86%;医务人员和信息技术人员的职称均以初级职称为主,分别占50%和77%。信息化建设情况结果显示:44家健康管理(体检)机构中有37家(84.1%)使用体检信息系统,使用年代由2009年至2017年;数据库架构为C/S的占57%,B/S的占23%,不清楚的占4%,无数据库的占16%;ORACLE数据库占34%,DB数据库占27%,不清楚的占23%,无数据库占16%;与医院信息系统有接口占57%,接口名称主要是HIS和LIS系统;信息系统具有统计分析功能的占75%;没有宣传网站的占59%,没有体检结果网站发布功能的占86%,不支持手机APP功能的占71%。
  3.汇总和分析了44家健康管理(体检)机构信息系统评价情况,主要从6个维度(系统质量、信息质量、服务质量、使用、用户满意度和获得的净效益)和18个子维度(功能、性能、安全性、内容、可用性、培训和支持、使用频率、提高使用率的意愿、易用性、体检机构使用人员的满意度、有助用户能力的增强、医疗质量、患者的安全性、有效性、卫生系统结局、生产力、效率和医疗协调)进行评价,总体上民营在6个维度上的平均得分值最高,二乙在6个维度上平均得分值最低,三甲、三乙和二甲的“服务质量”得分较低;44家健康管理(体检)机构在18个子维度平均得分中,子维度“提高使用率的意愿”得分最高,子维度“培训和支持”和“医疗协同”得分最低;分别固定评价框架的6个维度和18个子维度,除子维度“有效性/医疗适合性”在不同类别体检机构间差异有统计学意义(P=0.014),其他维度和子维度在不同类别机构间差异均无统计学意义(P>0.05)。
  4.通过文献调研、专家咨询等方法,结合《健康体检管理暂行规定》和《健康体检基本项目专家共识》中规定的体检项目内容,构建了健康管理信息概念框架,框架分为四个层级,分别为一级类目、二级类目、三级类目和四级类目,一级类目又分为一定数目的二级类目、三级类目和四级类目。健康管理信息概念框架分为7个一级类目、23个二级类目、92个三级类目和27个四级类目,共包括300个核心数据元和27个值域代码表。
  5.归纳和整理了44家健康(体检)机构的体检套餐和体检指标,各机构体检套餐数共计288个,其中套餐数最多的两家机构各有19个。各机构体检指标共计16408个,进行汇总并剔除同类项后,最终剩余3221个,其中体检指标数最多为307个,最少为93个。
  6.根据HL7,ICD-10,LOINC、SNOMED-CT和卫生部行业标准WS363、WS364、WS373.3、WS365等内容,结合前期文献和专家论证,确定了管理信息概念框架数据元和元数据属性,通过“标识符”、“数据元名称”、“数据类型”和“数据元允许值”4个元数据属性对确定的300个健康管理信息核心数据元进行标准化,确保不同单位信息的一致性。
  7.对比和分析了44家健康管理(体检)机构体检指标的完整性与合理性,将体检指标映射到制定的健康管理信息概念框架维度和核心数据元上,借助设置权重、直方图对比、多元方差分析模型和因子分析模型等统计学方法,评价了框架维度和数据元设计的合理性与科学性,进一步优化了概念框架的内容。
  结论:本研究通过对陕西省44家健康管理(体检)机构进行调研和分析,发现在人员、资产、信息化建设、信息系统评价和体检项目内容等方面,三甲医院附属体检机构和民营体检机构整体情况较好,二乙医院附属体检机构较差;体检机构的信息化建设水平整体不高;在体检项目内容上,各机构的辅助检查和体格检查项目比较完整,问诊问卷、健康评估和健康风险评估项目不够完整。构建了健康管理信息概念框架,并对健康管理信息进行标准化,将健康管理信息概念框架与调查机构体检指标对比分析,有利于进一步实现健康管理(体检)机构体检报告数据的规范化和标准化,指导健康管理(体检)机构信息化建设和体检指标设置,促进全省乃至全国范围内健康体检信息的标准化和数据共享。

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