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0前言
0.1概述
0.2油气物化探综合异常评价方法的国内外现状
0.3对前人评价方法的基本总结
0.4综合异常评价方法探索的必要性
0.5本文的主要成果
1综合异常模糊分类评价的基本思路
1.1综合异常的特征描述(初始模型建立)
1.2综合异常灰关联优选评序和分类评价(评价模型建立)
1.2.1综合异常的灰关联优选评序
1.2.2分类评价
1.3模式识别(预测模型建立)
2综合异常特征参量的提取和选择
2.1基本原则
2.2特征参量的可分性判据
2.2.1构造可分性判据应满足的要求
2.2.2基于几何距离的可分性判据
2.3特征参量提取和选择的基本方法
2.4油气物化探综合异常特征参量的具体描述
3评价方法原理及算法
3.1灰关联优选原理
3.1.1母序列设定
3.1.2子序列
3.1.3求两级最小、最大差
3.1.4求关联系数和关联度
3.1.5灰关联度评序
3.2模糊划分动态聚类
3.2.1基本原理
3.2.2算法描述
3.3小结
4模式识别
4.1学习样本及标准模式的建立
4.2人工神经网络模式识别
4.2.1BP神经网络的结构
4.2.2BP神经网络算法描述
4.2.3综合异常模式识别
5软件开发
5.1程序框图
5.2变量说明
5.3程序源代码
6实例分析
6.1以鄂尔多斯盆地某探区油气物化探为例
6.1.1探区地质概况
6.1.2物化探方法及参数选择
6.1.3综合异常特征参量选取结果
6.1.4模糊动态聚类结果
6.1.5神经网络期望输出的构建
6.2待评价区综合异常的识别结果
6.3结果分析
7结论与建议
7.1结论
7.2建议
7.3结束语
参考文献
附录:源程序代码