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数据仓库和联机分析技术在高速公路收费数据管理及分析中的应用

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第一章绪论

1.1研究背景及现状

1.1.1背景介绍

1.1.2决策支持系统的发展

1.1.3数据仓库研究现状

1.2研究意义

1.3研究内容及思路

1.3.1研究内容

1.3.2研究思路

1.3.3主要成果与创新点

1.4章节安排

第二章数据仓库与联机分析技术

2.1数据仓库概述

2.1.1数据仓库概念及特点

2.1.2数据仓库结构

2.2数据仓库的ETL过程

2.2.1数据提取

2.2.2数据转换

2.2.3数据装载

2.3粒度与聚合数据

2.4联机分析技术

2.4.1联机分析概述

2.4.2 OLAP准则

2.4.3维的介绍

2.4.4 OLAP的分析动作

2.5数据仓库的模型设计

2.5.1实体关系建模与维建模

2.5.2多维模型-概念模型

2.5.3多维模型-逻辑模型

2.5.4多维模型-物理模型

2.6本章小结

第三章高速公路收费数据仓库系统总体分析

3.1高速公路收费数据的特点

3.2总体方案介绍

3.3高速公路收费数据仓库总体设计

3.3.1收费系统数据仓库需求分析

3.3.2收费数据仓库系统的建设原则

3.3.3收费数据仓库系统设计目标

3.4本章小结

第四章高速公路收费数据仓库与联机分析的设计

4.1收费数据仓库模型设计

4.1.1确定主题

4.1.2概念模型设计

4.1.3逻辑模型设计

4.1.4物理模型设计

4.2 ETL方案的设计

4.2.1数据抽取设计

4.2.2数据转换设计

4.2.3数据加载设计

4.3联机分析处理(OLAP)

4.3.1多维分析

4.3.2 OLAP的基本分析动作

4.4本章小结

第五章 系统的实现与展示

5.1系统的开发工具

5.1.1数据仓库软件-SQL SERVER

5.1.2前台开发工具-Delphi

5.2系统的功能结构及详细介绍

5.2.1系统的功能介绍

5.2.2系统功能模块介绍

5.2.3关键代码的设计

5.3系统展示

5.4本章小结

总结与展望

参考文献

附录部分事实表和维表

攻读硕士学位期间发表的论文

致谢

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摘要

近年来,随着高速公路收费业务的飞速发展,运营过程中积累了大量的历史数据。如何对这些历史数据进行有效的分析,发现知识,用以指导经营决策,成为企业在竞争中制胜的关键。数据仓库、联机分析处理为解决这一问题提供了有效途径。然而目前将数据仓库技术应用于高速公路收费数据业务分析领域并未取得系统性的研究成果和成功的实施案例。本文在调查研究高速公路收费业务运营情况的基础上,设计并实现了基于数据仓库和OLAP的高速公路收费数据管理分析系统。论文的主要内容与研究成果: 第一、介绍了论文的研究背景,分析研究了数据仓库的相关技术与联机分析处理(OLAP)技术。 第二、在对高速公路收费业务的运营情况进行调研的基础上,研究分析了高速公路收费数据的特点以及高速公路收费业务信息平台的功能和主要业务流程。 第三、从多维模型的理论出发,研究了高速公路收费数据仓库多维数据建模关键技术和建模方法。设计与实现了基于数据仓库和OLAP技术的高速公路收费业务数据管理系统的主题分析子系统。从数据存储层、数据获取层和数据访问层三方面研究了具体方案的设计和实现过程。数据存储层采用面向主题的数据仓库技术来组织存储数据,设计了数据仓库概念模型的实体关系图、逻辑模型的星型模型图、物理模型详细设计的事实表、维表的表结构及总体关系图。在数据获取层根据数据源的特点及数据仓库模型设计ETL方案,制定了数据的抽取转换策略,实现了数据的抽取转换和加载。数据访问层采用了联机分析(OLAP)的分析形式。 文章在最后对论文进行了总结,并对基于数据仓库的数据分析技术的发展方向进行了展望。

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