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第一章绪论
1.1选题背景
1.1.1房地产业与国民经济的关系
1.1.2房地产估价在我国国民经济中的作用
1.2研究意义
1.3国外房地产估价概况
1.3.1国外房地产估价体制发展概况
1.3.2国外房地产估价方法研究概况
1.4国内房地产估价概况
1.4.1国内房地产估价体制发展概况
1.4.2国内房地产估价方法研究概况
1.5主要研究内容
第二章房地产价格评估理论基础
2.1房地产价格及其影响因素分析
2.1.1房地产价格的概念
2.1.2房地产价格的形成条件
2.1.3房地产价格的特征
2.1.4房地产价格的分类
2.1.5房地产价格的影响因素
2.2房地产估价基本原理及其方法分析
2.2.1房地产估价的基本原则
2.2.2房地产估价的基本程序
2.2.3房地产估价的基本方法
2.2.4三种基本估价方法的比较研究
2.3本章小结
第三章神经网络理论基础
3.1神经网络简介
3.1.1神经网络的基本机理和结构
3.1.2神经网络的拓扑结构
3.1.3神经网络的学习(训练)模型
3.2 BP神经网络
3.2.1 BP神经网络的结构及其算法
3.2.2标准BP算法的改进
3.3 RBF神经网络
3.3.1 RBF神经网络基本思想
3.3.2 RBF神经网络的结构及其算法
3.4本章小结
第四章房地产价格评估的神经网络模型
4.1神经网络应用于房地产估价的可行性分析
4.1.1传统评估方法的局限性分析
4.1.2用神经网络理论改进市场比较法的可行性分析
4.2住宅类房地产价格评估指标体系的建立
4.3基于神经网络模型的房地产估价流程设计
4.3.1训练样本的收集及选取
4.3.2神经网络模型的设计及训练
4.3.3待估房地产价格预测
4.4基于神经网络的房地产价格评估模型的组成
4.5基于神经网络的房地产价格评估的特点
4.6本章小结
第五章 基于MATLAB房地产价格评估神经网络模型的实现
5.1 MATLAB神经网络工具箱[57-60]
5.1.1 MATLAB神经网络工具箱概述
5.1.2神经网络工具箱常用函数
5.2房地产价格评估神经网络模型程序实现
5.2.1 BP网络程序设计
5.2.2 RBF网络程序设计
5.3数据调研分析准备
5.4模型的实例验证分析
5.4.1 BP网络训练过程与结果分析
5.4.2 RBF网络训练过程与结果分析
5.4.3 BP网络测试验证与结果分析
5.4.4 RBF网络测试验证与结果分析
5.5 BP与RBF网络对比分析
5.6本章小结
结论与展望
参考文献
攻读硕士研究生期间研究成果
附 录
致 谢