基于数字图像处理的车牌定位算法的研究

摘要

车牌识别系统在当代交通管理、电子收费等智能交通领域起着至关重要的作用，具有非常广阔的应用前景。车牌定位是车牌识别的关键技术之一，是后续的字符分割以及字符识别的前提，影响字符分割、字符识别的准确率。
　　 本文对近年来国内外关于车牌定位的算法进行了研究分析，以分析结果为基础提出了本文的车牌定位算法，并给出了实验结果。主要工作如下：
　　 1.采集到的彩色图像转换为灰度图像后，采用直方图均衡化方法对车牌图像进行图像增强。
　　 2.对比常用的二值化方法后，选用Otsu方法确定二值化的阈值，对增强后的车牌图像进行二值化处理。
　　 3.针对车牌定位问题，提出了一种包含边缘检测、投影法、二值化、连通域标记、最小二乘拟合等在内的粗定位、细定位结合的车牌定位算法。经过边缘检测、粗定位、倾斜校正、细定位四步，确定车牌区域。
　　 实验结果表明，本文所设计的经粗定位到细定位的算法较好的完成了车牌定位，相比同类算法，能够很好的剔除边框等干扰信息，从而分割出车牌字符部分。为后续的字符分割和字符识别创造了有利的条件，达到了预期的目标。