Contourlet变换在勘探地震数据降噪处理中的应用研究

摘要

随着地震勘探程度的提高,勘探目标区的日益复杂,采集到的数据往往湮没在相对强大的噪声背景之中,掩盖了有用信息,对后续的地震资料解释和目标区域油气藏的判断带来不便。所以,地震数据的降噪处理就成为地震数据处理中的重要环节。本文重点研究了Contourlet变换的基本理论,并结合小波变换,将其应用到勘探地震数据降噪处理中。
　　多尺度几何分析理论出现后,Contourlet变换作为其中具有代表性的变换分析工具被应用到图像去噪领域。Contourlet变换克服了小波变换的一些局限性,是一种多分辨率、局域的、方向的图像表示方法,具有多尺度多方向的特性。本文首先介绍了研究背景、意义及国内外地震资料去噪技术研究现状,引出Contourlet变换,然后着重研究了Contourlet变换的基本理论及其相关的理论基础。最后分析了小波变换的阈值去噪方法、小波阈值结合递归循环平移去噪方法、Contourlet变换的阈值去噪方法及Contourlet变换阈值结合递归循环平移去噪方法,将这些方法应用到勘探地震数据降噪处理中,并取得了较好的效果。
　　仿真实验结果表明了基于Contourlet变换的去噪方法对图像的降噪处理具有较好的效果,能在有效地去噪的同时保留图像的有效信息,有一定的可行性和有效性,并具有较好的应用前景。

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第一章 绪论

1.1 论文研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 基于Contourlet变换去噪的概述

1.4 本文的主要内容及章节安排

第二章 Contourlet变换的基本理论

2.1 多尺度几何分析

2.2 拉普拉斯金字塔变换

2.3 方向滤波器组

2.4 Contourlet变换的特性

2.5 本章小结

第三章 地震勘探的技术简介

3.1 地震勘探

3.2 地震记录合成

3.3 地震噪声的分类

3.4 去噪效果的评价——地震信噪比的定量计算

3.5 本章小结

第四章 勘探地震数据降噪研究

4.1 小波阈值去噪

4.2 Contourlet阈值去噪

4.3 阈值结合递归循环平移去噪

4.4 仿真实验及分析

4.5 本章小结

总结与展望

参考文献

致谢