基于多元数据的出租车信息化服务质量评价研究

摘要

随着社会的发展和科学技术水平的提高，生活信息化水平也逐步提高。信息化给我们的生活带来各种便利。出租车作为城市公共交通的重要补充，能够给人们出行带来极大的便利，但出租车行业自身存在的发展不规范问题给城市稳定发展带来了一定的隐患。随着信息化服务在出租车行业得到广泛应用，行业的整体服务质量得到了极大的提高。因此，对出租车信息化服务质量评价的研究非常必要且意义重大。
　　本文从客户满意度的角度建立出租车信息化服务质量评价体系并构建BP神经网络评价模型。首先，通过对宁波市出租车行业发展程度及信息化水平进行调研和分析，了解涉及服务质量的相关客户群体以及信息化能够为行业发展带来的有效助力。然后，从客户满意的角度分析出租车信息化服务质量评价指标，并建立最终的评价模型和满意度调查方案。进一步地，通过比较分析选取基于LM优化算法的BP网络计算评价模型。同时对相关人员进行的满意度调查为模型计算提供了数据支持，以MATLAB2012为运行平台，对服务质量满意度进行训练及仿真，通过所得结果与预期结果之间的对比分析得出LM优化算法的BP神经网络能够很好地计算该模型的结论。最后，通过对数据的分析发现宁波市出租车信息化服务存在的一些问题，并提出一些建设性的意见来提高信息化的服务水平。

目录

封面

声明

中文摘要

英文摘要

目录

第一章 绪论

1.1研究背景

1.2研究目的和意义

1.3国内外研究现状

1.4研究内容和方法

第二章 宁波市出租汽车行业及信息化程度分析

2.1 宁波市出租汽车行业发展程度分析

2.2宁波市出租汽车信息化水平分析

2.3宁波市出租汽车服务管理信息系统

2.4宁波市出租汽车行业信息化存在问题

2.5本章小结

第三章 出租汽车信息化服务质量评价指标体系构建

3.1出租汽车信息化服务质量的内涵

3.2客户满意度理论

3.3出租汽车信息化服务质量评价指标

3.4出租汽车信息化服务质量评价的指标体系

3.5满意度调查

3.6本章小结

第四章 出租汽车信息化服务质量评价模型

4.1评价模型选择

4.2人工神经网络的特性

4.3 BP神经网络模型

4.4 LM算法

4.5本章小结

第五章 评价模型的建立与仿真

5.1 BP神经网络模型的评价程序

5.2 BP神经网络模型的实现

5.3 BP神经网络模型的训练结果及仿真

5.4问题分析及改进措施

5.5本章小结

结论与展望

研究结论

研究展望

参考文献

附录1

附录2

攻读学位期间取得的研究成果

项目依托

致谢