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目录
第一章 绪论
1.1研究的背景
1.2交通流预测的基本方法
1.3国内外研究现状
1.4 研究的目的和意义
1.5研究内容和方法
1.6本章小结
第二章 交通数据流分析
2.1交通流基本理论
2.2交通流信息采集技术
2.3短时交通流数据的预处理技术
2.4归一化
2.5本章小结
第三章 支持向量回归的交通流预测模型
3.1支持向量机的理论基础
3.2支持向量回归
3.3自适应的参数选择
3.4支持向量回归预测模型
3.5实证性研究
3.6本章小结
第四章 支持向量回归参数优化
4.1传统粒子群优化算法
4.2改进的粒子群优化算法
4.3本章小结
第五章 城市道路短时交通流预测系统设计与实现
5.1短时交通流预测系统设计
5.2基于百度地图的预测结果实时显示
5.3本章小结
总结与展望
创新点
展望
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢