基于EIV模型的RFM遥感影像正射校正方法的研究

摘要

在遥感成像过程中，因诸多因素的影响，原始遥感影像会存在畸变从而失真。因此，在使用原始遥感影像前，需要对其进行校正处理。一种常用的影像校正技术是正射校正，其中有理函数模型(RFM)法是应用最广泛的正射校正技术。然而，在控制点(RCP)所含误差具有异方差结构的情况下，RFM得到的估计往往是有偏的。
　　本文借鉴前人的研究经验，将变量含误差(EIV)模型引入到RFM正射校正的过程中，从而减少RCP所含误差对校正结果的影响，进而提高校正精度；并提出基于加权整体最小二乘(WTLS)估计的RFM正射校正方法，通过实验验证所提方法的有效性和适用性，具体内容包括：
　　1、总结引起影像畸变的诸多因素，详述两种校正模型：几何校正和正射校正，并分析两种校正方法的适用情况和相互关系。
　　2、分析两种RFM线性化方法(迭代法和直接法)并导出二者间存在的关系。
　　3、在RCP具有异方差误差结构的一般条件下，将基于EIV模型的WTLS估计方法引入到RFM的参数估计过程中，建立基于WTLS的RFM正射校正方法。
　　4、通过模拟实验，验证所提方法在影像正射校正方面上相对于传统方法的优越性；通过影像数据实验，验证所提方法在遥感影像正射校正中的适用性和有效性，分析了控制点的质量和数量对校正结果的影响，得出对实际应用有价值的重要结果。

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第一章 绪论

1.1研究背景

1.2国内外相关研究现状

1.3主要研究内容和结构

第二章 遥感影像正射校正研究综述

2.1正射校正和几何校正综述及关系

2.2正射校正常用模型

2.3正射校正流程

第三章 基于WTLS估计的RFM正射校正方法

3.1 RFM及其线性化

3.2基于EIV模型的WTLS估计

3.3 基于WTLS的RFM正射校正方法

第四章 基于WTLS估计的RFM正射校正方法的验证分析

4.1验证试验设计

4.2模拟数据实验

4.3遥感数据实验

4.4实验结果总结

总结和展望

总结

展望

参考文献

攻读学位期间取得的研究成果

致谢