煤炭企业ERP成本管理系统研究

摘要

在价格趋于一定的情况下，降低成本是煤炭企业追求经济效益最大化的唯一出路。ERP(Enterprise Resources Planning)即企业资源计划，它是将信息技术和现代管理技术有机结合，实现企业各方面的资源充分调配和平衡，使企业在激烈的市场竞争中取得更好的经济效益。作为煤炭企业ERP中不可缺少并且相当重要的一部分，成本管理系统是煤炭企业提高经济效益的根本途径，是获得和保持企业长期竞争力的有力武器，因此，对煤炭企业ERP成本管理系统的研究具有很重要的意义。 本文运用作业成本法、人工神经网络、UML和计算机软件技术等理论和技术，针对煤炭企业成本管理的具体实务和特点，构建了煤炭企业ERP成本管理系统。首先，本文从ERP及成本管理理论在国内外的研究现状出发，对煤炭企业成本管理特点、成本构成及其业务流程进行分析，提出将作业成本法应用于煤炭企业ERP成本管理系统；其次，分析煤炭企业生产过程中的物料消耗不构成产品实体的特点以及人工神经网络在非线性领域的独特优势等特点，构建基于人工神经网络的煤炭成本预测模型；最后采用UML设计该系统的模型，并利用.NET开发平台实现了该系统的主要功能。

目录

文摘

英文文摘

声明

1.绪论

1.1国内外研究现状

1.1.1 ERP的研究现状

1.1.2煤炭企业ERP研究

1.1.3成本管理理论研究

1.2课题所做的研究工作

1.2.1课题的研究意义

1.2.2课题的主要研究内容

1.3系统设计工具及主要技术简介

1.3.1.NET平台简介

1.3.2建模语言及工具简介

1.4本章小结

2.煤炭企业成本管理运行机制分析

2.1煤炭企业成本管理组织结构

2.2煤炭企业成本管理特点

2.2.1矿井生产过程

2.2.2煤炭企业成本管理特点

2.3煤炭企业成本管理机制

2.3.1煤炭企业成本构成

2.3.2成本管理业务流程分析

2.4本章小结

3.基于作业成本法的成本分析控制

3.1作业成本法概述

3.1.1作业成本法简介

3.1.2作业成本核算步骤

3.2煤炭企业作业成本法成本分析控制研究

3.2.1煤炭企业作业及作业中心的划分

3.2.2煤炭企业作业成本计划业务处理过程

3.2.3煤炭企业作业成本核算业务处理过程

3.2.4基于作业成本法的煤炭企业成本分析控制

3.3本章小结

4.基于神经网络的成本预测研究

4.1成本预测的主要内容

4.1.1成本预测概念

4.1.2成本预测目的

4.1.3成本预测方法

4.1.4传统成本预测方法面临的问题

4.2反向传播神经网络模型(BP模型)

4.2.1人工神经网络概述

4.2.2反向传播神经网络模型(BP模型)

4.3基于神经网络的煤炭企业成本预测模型

4.3.1模型的建立

4.3.2模型的应用

4.4本章小结

5.煤炭企业ERP成本管理系统设计与实现

5.1系统总体设计

5.1.1系统的开发目标

5.1.2系统体系架构

5.1.3系统组织结构及数据流程

5.1.4成本管理系统与煤炭企业ERP集成

5.2系统需求

5.2.1系统功能需求

5.2.2系统需求分析

5.3静态结构模型

5.3.1定义系统对象

5.3.2定义用户界面类

5.3.3建立类图

5.4动态行为模型

5.5实现

5.6数据库的设计

5.7煤炭企业ERP成本管理系统的实现

5.8本章小结

6.总结与展望

6.1总结

6.2展望

参考文献

攻读硕士期间发表的论文及所取得的成果

致谢