开放识别框架D-S证据理论合成规则研究

摘要

作为一种不确定性推理方法，D-S证据理论在不确定性推理和信息融合中得到了广泛的应用。然而由于D-S证据理论比较适合于解决低冲突、高置信度的情况，而在实际应用中，证据之间常常存在较大的不一致性，此时容易得出与事实相悖的结果。在信息融合中是不允许这种情况发生的，否则会造成系统的错误决策，这成为制约D-S证据理论进一步推广的主要问题。基于此，本文提出了开放识别框架证据理论合成规则的研究。 本文首先对D-S证据理论的基本知识进行了总结概括，在对识别框架粗化与细分、收缩与扩张研究的基础上，提出了开放识别框架的概念，并对识别框架开放后的相关知识进行了论述；其次，对给定证据进行了研究，从而确定出了各证据在合成过程中的权重，基于此提出了基于证据距离的开放识别框架合成规则；对于由于外界干扰造成的证据冲突问题，首先对证据进行预处理，将干扰降至最低，基于此提出了基于证据预处理的开放识别框架合成规则。研究了开放识别框架证据理论合成规则的仿真评价方法，设计、开发了开放识别框架证据理论合成规则的仿真系统；最后，通过对六种典型悖论问题的计算及仿真比较，基于证据距离的开放识别框架合成规则较其它方法更适合于解决证据合成问题，而基于证据预处理的开放识别框架合成规则更适合解决冲突较大的证据合成问题，而且保持了原有D-S证据理论的优点，确定度也有了较大提高。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章绪论

1.1研究的目的和意义

1.2国内外研究现状

1.3主要研究内容

第二章D-S证据理论基础

2.1 D-S证据理论概述

2.2 D-S证据理论的基本概念

2.2.1识别框架

2.2.2基本信任分配函数

2.2.3信任函数

2.2.4似然函数

2.3 D-S合成规则

2.4 D-S合成规则的基本性质

2.5证据的相关性

2.6证据理论的冲突问题

2.6.1 全冲突悖论

2.6.2 0信任悖论

2.6.3 1信任悖论

2.6.4证据失效悖论

2.6.5信任偏移悖论

2.6.6焦元基模糊悖论

2.7本章小结

第三章识别框架的开放

3.1 识别框架的细分和粗化

3.1.1细分和粗化

3.1.2细分和粗化的性质

3.1.3内收缩与外收缩

3.2识别框架的收缩与扩张

3.3开放识别框架的概念

3.3.1识别框架的完备性

3.3.2开放识别框架

3.4本章小结

第四章开放识别框架合成规则研究

4.1 对现有方法的分析

4.1.1 对D-S合成规则的改进

4.1.2修改证据源的同时修改合成规则

4.2基于证据间距离的合成方法

4.3基于证据预处理的开放识别框架合成方法研究

4.4本章小结

第五章开放识别框架合成规则的评价与仿真

5.1开放识别框架合成规则的评价

5.2开放识别框架证据理论合成规则的仿真

5.3开放识别框架下证据理论合成方法的应用实例

5.4本章小结

结束语

参考文献

攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果

致谢