遥感图像数据条带消除的方法研究

摘要

条带对于大量的航天和航空传感器来说是一个普遍存在的现象,任何使用多个探测器进行数据获取的传感器图像数据中均存在条带.该文针对该问题,探讨了沿轨和空轨扫描仪数据中条带的成因,评述了目前的几种消条带算法.为解决HY-1卫星CCD传感器数据的条带问题,该文提出了一种定量化的条带消除方法,该方法可根据卫星数据特性求出各探测器间的衡化曲线以反映探测器间的差异,并据此消除条带.根据该方法,该文利用发射前定标数据获得了该传感器的条带模式,并通过对正检相机数据的处理验证了该方法的有效性.除此之外,该文还设计了发射后数据条带模式获取与消除的方法流程,以便进行发射后条带模式的更新,并利用模拟数据验主了该流程的有效性.该文还将该算法应用到了航空航空传感器PHI和SZ-3 CMODIS的数据处理.结果表明,该方法不仅能够有效解决沿轨扫描仪数据的条带问题,还可以推广到多探测器工作的穿轨扫描仪数据的处理;不仅可以提高数据图像的目视效果,而且能够保持数据原有的物理意义和真实性,特别适合活洋上的应用.

目录

文摘

英文文摘

0前言

1遥感图像数据的条带问题

1.1遥感数据的分类

1.2遥感图像条带的成因

1.3海洋遥感定量化及其对条带消除算法的需求

2遥感图像数据条带消除方法综述

2.1基于内定标的相对定标法

2.2无内定标的相对定标法

2.3基于内定标的迭代校正法

2.4矩匹配法

2.5均值局部调整法

2.6直方图匹配法

2.7滤波法

2.7.1频域滤波

2.7.2空域滤波

2.8M.WANG方法

3一种针对CCD数据的定量化条带消除算法

3.1建立条带模式

3.2求均衡化曲线

4定量化条带消除算法在HY-1CCD数据处理中的应用

4.1针对HY-1CCD测量数据进行条带消除

4.1.1利用定标数据生成照度不匀校正系数

4.1.2定标数据经照度不匀校正后，生成消条带系数

4.1.3正检相机数据处理结果

4.2利用模拟数据进行条带消除

4.2.1模拟数据的准备

4.2.2均匀样本数据的选择

4.2.3算法实现

4.2.4结果分析

4.3小结

5定量化条带消除算法在PHI数据处理中的应用

5.1PHI成像光谱仪成像原理

5.2基于均衡化曲线的条带消除算法结果

5.2.1均匀样本数据的选择

5.2.2处理结果

5.3M.WANG算法结果

5.4矩匹配结果

5.5小结

6定量化条带消除算法在CMODIS数据处理中的应用

6.1选用的消条带算法

6.1.1总体思路

6.1.2算法流程

6.2数据处理

6.2.1数据准备

6.2.2均匀区选择

6.2.3消条带系数生成

6.2.4处理结果

7总结与展望

致谢

参考文献

附录：在读研究生期间参加的科研项目及所发表的论文