参数敏感性在大气环境影响评价预测模型中的影响规律研究

摘要

大气环境影响预测评价中，最重要的步骤是根据污染源参数和当地气象数据，按照适合的大气环境影响预测模式，通过计算得出污染物浓度预测值。
　　本文以大气预测模型中参数的敏感性问题作为研究的切入点，通过分析选定AERMOD与ADMS模式作为研究对象进行分析。本文将回归分析法与正交试验方法相结合，从不同的角度阐明模型系统中参数敏感性的影响规律，在大量模拟计算的基础上系统的研究AERMOD模型系统和ADMS模型系统中参数敏感性的影响规律，对于环境影响评价工作中有重点的收集相关资料起到了指导作用。同时对不准确的参数所导致的误差也可以做出比较合理的评估。从而精化环境影响评价工作中的大气预测部分。
　　AERMOD模型系统中参数敏感性影响规律研究结果如下：
　　1.点源参数敏感性对AERMOD模型系统中影响规律：排气筒几何高度(H）>污染源强(sQ)=排气筒出口内径（d）>烟气出口温度(sT）>烟气出口流量(vQ）。在收集环境影响评价污染源资料的过程中，注意掌握准确的烟筒几何高度值。
　　2.体源参数的敏感性在AERMOD模型中影响规律：污染源强(sQ）>几何高度(H）>垂边长（1L）>边长（2L）。在收集环境影响评价污染源资料过程中，要注意尽量保证体源污染源强的准确性。
　　3.面源的敏感性在AERMOD模型中影响规律：近似矩形面源：几何高度(H）>污染源强(sQ）>矩形长（1L）>矩形宽（0L）。近似圆形面源：几何高度(H）>污染源强(sQ）>半径(R）。在收集环境影响评价污染源资料过程中，面源的平均高度要精确到个位；污染源强最好保留小数点后三位有效数字。
　　ADMS模型系统参数敏感对影响规律研究结果如下：
　　1.从参数敏感性对区域最大浓度的影响规律来看，不同源高的污染源，各参数的敏感性对区域最大浓度预测影响规律一致均为：地表粗糙度>纬度>最小M O?长度。
　　2.从参数敏感性对关心点的平均浓度的影响规律来看，参数的敏感性为：地表粗糙度>纬度>最小M O?长度，参数的敏感性的影响规律与区域最大浓度的趋势保持一致。

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1 绪论

1.1 研究背景

1.2 大气环境影响评价简介

1.3 国内外研究进展

1.4 研究目的及意义

1.5 研究内容

2 大气污染的预测模式比较

2.1 各模式系统组成及原理比较

2.2 新旧导则推荐模式的主要特点比较

2.3 各模式预测结果比较

2.4 确定参数敏感性分析的预测模式

3 研究方法及参数的选取

3.1 参数的筛选

3.2 敏感性分析方法

3.3 数据处理方法

4 参数敏感性影响规律分析

4.1 AERMOD模型系统中参数的敏感性影响规律分析

4.2 ADMS模型系统中参数的敏感性影响规律分析

5 结论

参考文献

攻读硕士期间发表的论文

致谢