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目录
1 绪论
1.1 课题立论依据
1.2 自动装填系统诊断技术的国内外研究现状
1.3 粒子群优化算法的研究现状
1.4 粒子群优化神经网络算法的可行性分析及研究现状
1.5 论文的主要研究工作和结构安排
2 自动装填控制系统故障诊断分析
2.1 自动装填控制系统基本概述
2.2 自动装填控制系统的硬件组成
2.3 自动装填控制系统的软件设计
2.4 自动装填控制系统故障统计分析
2.5 本章小结
3 粒子群优化算法理论
3.1 原始粒子群优化算法
3.2 标准粒子群优化算法
3.3 粒子群优化算法参数选取的分析
3.4 粒子群优化算法的优点和局限性
3.5 粒子群优化算法的改进
3.6 本章小结
4 粒子群优化神经网络模型的建立
4.1 人工神经网络概述
4.2 BP神经网络基础
4.3 粒子群优化BP网络算法原理
4.4 本章小结
5 粒子群优化BP网络算法在自动装填控制系统
5.1 前言
5.2 BP网络用于故障诊断中的流程
5.3 粒子群优化BP网络故障诊断算法的实现
5.4 本章小结
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢