车牌识别系统中牌照定位、倾斜校正及字符分割技术的研究

摘要

车牌识别技术是以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础的智能识别技术,是实现交通智能化管理的一项重要研究课题。
　　车牌识别系统必须满足以下要求:鲁棒性，识别系统在任何情况下均能可靠正常地运行，且有较高的正确识别率；实时性，不论在汽车静止还是高速运行情况下，识别系统都能及时地给出准确的识别结果，达到实时识别。
　　针对以往车牌识别系统算法的缺点和不足，本文通过对车牌识别系统中车牌定位、图像预处理、倾斜矫正、字符分割四个关键环节的深入分析研究,并在MATLAB环境下进行了仿真模拟。
　　车牌的定位部分，本文提出一种快速准确的基于车牌RGB颜色空间特征和字符纹理特征的车牌定位算法。本文首先利用车牌区域颜色蓝色B分量实现初步定位车牌，由于车体本身可能是蓝色的，因此需结合车牌字符区域的纹理特征进一步实现精确定位。
　　车牌图像的预处理部分，本文首先将得到的车牌定位图像进行了特殊的图像灰度化处理，然后采用了图像的减法运算，突出车牌的字符，去除车牌图像的背景噪声，最后利用Otsu法二值化图像，得到了较清晰且噪声少的车牌二值图。
　　车牌倾斜校正部分，本文提出了一种快速有效的混合倾斜车牌校正方法。
　　车牌字符分割部分，以往大多算法，存在抗干扰能力弱，适应性不高等缺点。针对此问题，本文提出了一种快速准确的基于字符连通域的车牌字符分割算法。

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第一章 绪论

1.1 引言

1.2 智能交通系统简介

1.3 车牌识别系统简介

1.4 本文的研究内容及章节安排

第二章 车牌的定位

2.1 我国车牌的规格及特征

2.2 车牌定位技术的难点分析

2.3 常用车牌定位算法浅析

2.4 本文车牌定位算法

2.5 本章小结

第三章 车牌的倾斜校正

3.1 常用车牌倾斜校正方法浅析

3.2 本文倾斜校正方法

3.3 本章小结

第四章 车牌的字符分割

4.1 常用的车牌字符分割算法浅析

4.2 本文车牌字符分割算法

4.4 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 研究总结

5.2 工作展望

参考文献

攻读硕士期间的学术论文成果

参加科研项目

致谢