基于BP神经网络的购物网站评价研究

摘要

随着互联网的普及，网上购物以其便捷性在人们生活中扮演着越来越重要的角色，网上购物的人数也在逐年递增。由于需求率的上升，可供大众消费的购物网站在数量和种类上都大幅增加，但是购物网站的质量和水平却良莠不齐。现在关于购物网站评价的理论知识在逐渐完善，对于购物网站实证研宄的案例也越来越多。网上购物享受的不仅仅是对网站的操作体验，更重要的是网站背后所提供的服务体验。因此对购物网站进行评价的工作不仅具有一定的理论意义，同时也具有很大的现实意义。
　　本文在国内外网站评价指标体系及评价方法的研宄成果的基础上，选择了层次分析、神经网络等方法，制定了适合本文的技术路线，在构建好评价指标体系后完成了评价模型的设计，并使用该模型进行实证研宄及结果分析。主要成果包含以下三个方面：第一，使用文献研究法、专家咨询法确立初始指标，通过调查问卷获得数据后进行因子分析，筛选出合适的指标并对其进行分类，再通过层次分析法计算指标的权重，完成购物网站评价指标体系的构建。第二，在掌握三层BP神经网络理论方法及MATLAB操作方法的基础上，完成模型的网络结构设计及程序设计，其中输入层包含20个神经元，隐含层包含12个神经元，输出层包含1个神经元，并通过反复的实验确定网络训练参数，完成网络评价模型的构建。通过专家打分法及软件测试等方法获得本文所选30个购物网站的具体评分，使用前20个网站作为训练样本，后10个网站作为测试样本，在模型中进行训练学习及仿真测试并计算出仿真误差，证明评价模型准确可靠。第三，选择五个孕婴购物网站进行实证研究，详细介绍本文评价指标体系及评价模型的使用方法、具体步骤，并对评价结果进行排名分析，充分验证本文研宄的现实意义，最后对购物网站经营管理者、投资者和创业者分别提出建议。

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1 绪论

1 .1论文的研究背景和意义

1 .2研究思路和主要内容

1 .3研究方法和可行性分析

1 .4创新点

1 .5本章小结

2 购物网站评价的理论基础和文献综述

2 .1购物网站的相关理论基础

2 .2国内外网站评价指标体系的文献综述

2 .3国内外网站评价方法研究的文献综述

2.4 BP神经网络的发展背景和算法介绍

2 .5本章小结

3 购物网站评价指标体系的构建

3 .1指标选取的原则和方法

3 .2初始指标的确立

3 .3调查问卷的确立和结果分析

3 .4指标体系的确立和指标评分方法

3 .5本章小结

4 基于BP神经网络的购物网站评价模型的构建和实现

4 .1购物网站评价方法的对比和选择

4 .2购物网站B P神经网络评价模型的构建

4 .3购物网站B P神经网络评价模型的实现

4 .4本章小结

5 购物网站评价的实证研究

5 .1实证研究网站的选择和分析

5 .2基于B P神经网络的购物网站评价

5 .3购物网站改进建议

5 .4本章小结

6 结论与展望

6 .1结论

6 .2展望

附录

参考文献

攻读硕士学位期间所发表的论文

致谢