声明
摘要
第一章绪论
1.1课题研究的背景及意义
1.2课题的研究现状
1.2.1图像融合算法的选取研究现状
1.2.2差异特征融合有效度分布及其分布合成的研究现状
1.3课题研究的主要内容
1.4章节安排
第二章双模态红外图像异类差异特征的幅值提取
2.1双模态红外图像的主要成像差异特性
2.2双模态红外图像的主要异类差异特征
2.3异类差异特征的提取与表示
2.4异类差异特征的幅值提取
2.5本章小结
第三章融合算法对差异特征幅值融合有效度分布的构造
3.1双模态红外图像融合算法的选取
3.2融合算法在不同差异特征幅值下的融合有效度
3.2.1融合算法对差异特征的融合有效性分析
3.2.2融合算法对差异特征类型的融合有效度函数化表示
3.2.3融合算法在不同差异特征幅值下的融合有效度
3.3单一融合算法对差异特征幅值的融合有效度分布的构造
3.3.1可能性分布构造融合有效度分布的优势
3.3.2可能性分布的构造方法
3.3.3基于可能性分布的融合有效度分布构造
3.3.4不同算法融合效果的变化趋势分析
3.3.5有效性验证
3.4本章小结
第四章融合有效度分布的合成
4.1可能性分布合成的相关理论
4.1.1可能性分布合成的概念
4.1.2可能性分布的运算
4.2同类差异特征幅值的融合有效度分布的合成
4.3异类差异特征幅值的融合有效度分布的合成
4.3.1分布合成的重要性分析
4.3.2异类差异特征间的相关性分析
4.3.3单一算法对异类差异特征幅值的分布合成
4.3.4融合算法的选择
4.3.5多算法对异类差异特征幅值的分布合成
4.4本章小结
第五章实验分析
5.1同类差异特征幅值分布合成结果的实验分析
5.2异类差异特征幅值分布合成结果的实验分析
5.3同类与异类差异特征分布合成结果的对比分析
5.4本章小结
第六章基于分布合成的双模态红外图像融合方法
6.1融合方法原理
6.2融合具体步骤
6.3实验结果评价与分析
6.4本章小结
第七章总结与展望
7.1本文的主要工作与创新点总结
7.2下一步需要开展的工作
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果
致谢