一种基于图元的多级图像检索系统

摘要

基于文本的图像检索和基于内容的图像检索是目前图像检索的两种主要方法.其中基于文本的图像检索方法利用人工对图像进行标注作为检索特征,进行的是精确匹配;而基于内容的图像检索方法则是通过机器自动提取图像的内容(如颜色、纹理、形状、对象和空间关系等)作为检索特征,并利用相似性度量算法进行的近似匹配.基于文本的图像检索方法早在上个世纪七十年代就开始进行研究,其技术现在已经相对成熟;而基于内容的图像检索研究是上个世纪九十年代才开始兴起,它主要解决的是文本检索中人工标注所带来的一系列问题,作为一门新技术正在快速发展中.该文叙述了整个图像检索技术的发展历史和现状,重点介绍了基于内容的图像检索技术的各个方面,深入分析了目前两种图像检索技术存在的问题和各自的优缺点,在此基础上提出了一种基于图元的多级图像检索系统.该系统通过搭建

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第一章绪论

1.1引言

1.2图像检索技术的发展及现状

1.2.1图像检索的发展历史

1.2.2国内外的研究现状

1.2.3图像检索的应用领域

1.3本文的主要工作

1.4本文的内容安排

第二章基于内容的图像检索

2.1基于内容图像检索的特点

2.2基于内容图像检索的系统结构

2.3基于内容图像检索的过程

2.4基于内容图像检索的主要技术

2.4.1图像预处理

2.4.2特征提取与表达

2.4.3相似性度量技术

2.4.4图像数据库技术

2.4.5相关反馈技术

2.4.6性能评价技术

第三章基于图元的多级图像检索系统

3.1系统分析

3.2系统结构

3.3检索流程

3.4系统实现

3.4.1语义词典的实现

3.4.2特征提取和表达

3.4.3图元特征库的实现

3.4.4相似性度量

3.4.5相关反馈

3.5小结

第四章总结与展望

4.1总结

4.2展望

参考文献

致谢

作者在攻读硕士学位期间发表的论文