基于RS与GIS陕北地区数字黄土地貌信息集成方法研究

摘要

地貌是自然地域综合体中的主导因素，直接影响甚至决定着其它要素的特征。其中，黄土地貌是典型地貌之一。我国是世界上黄土分布面积最广、土层厚度最大、地貌类型发育最典型的国家。陕北黄土高原是我国西北黄土高原的主要组成部分，是世界上黄土分布最集中、覆盖厚度最深的区域，是黄土高原堆积的核心地区。陕北黄土高原地区由丘陵沟壑区和高原沟壑区两大部分组成，地貌类型丰富多样，几乎囊括了所有黄土地貌的类型。黄土地貌以其独特的粉尘沉降成因类型及后期的流水侵蚀剥蚀所塑造的典型梁、塬、峁及组合地貌倍受世人关注，已取得大量研究成果。就黄土分类而言，前人已从形态和地质构造等几方面做了一些研究，但到目前为止还没有制定出一套真正基于形态成因相统一的完整的黄土地貌分类体系。随着遥感和GIS技术的飞速发展，数字化及定量化已逐渐成为研究问题的主要方法之一，数字黄土地貌强调以数字形式将所有与黄土地貌相关的信息集成在一起，便于信息加工和更新，也便于进行信息之间的空间分析，同时也可按照不同要求制作出不同类型、信息量不同的地貌图。 本文选陕北黄土高原地区作为示范区。陕北黄土高原受气候的影响，地面植被覆盖较差，现在侵蚀沟十分发育，重力作用地貌活跃，从而成为世界上水土流失最严重、生态系统最脆弱的地区。因此，研究其地貌状况对于有效合理地实施水土保持、生态修复与环境建设等都具有重要的指导意义，对与实施经济社会的可持续发展，具有深远的战略意义。总之，在地理信息系统技术和方法支持下，利用遥感资料来研究数字黄土地貌信息集成方法，并搜集、加工、集成和更新全国黄土地貌资料具有重要的科学意义和应用价值。 本文在总结前人研究成果的基础上，探讨基于形态成因相统一原则的黄土地貌分类方法，拟定出相应的编码体系；研究黄土地貌类型的提取，建立典型黄土地貌类型的遥感特征图谱；按照分层分级集成原则，研究以遥感影像数据(ETM和TM)和DEM数据为基础的数字黄土地貌信息集成方法，根据数据更新的实施性与应用的广泛性，信息集成采用面向对象的空间数据库模型Geodatabase实现，便于所有已知地貌信息的存储、更新；分层分级原理可实现其分类指标的数字化与定量化特征，便于数据共享和应用；借助于各种比例尺的老地貌图、1∶25万地形和1∶50万地质等数据来辅助提取遥感数据所隐含的丰富的黄土地貌信息，并生成研究区黄土地貌图。

目录

文摘

英文文摘

论文说明：表目录、图目录

声明及关于学位论文使用权的说明

第一章概述

第二章研究区概况、资料整理与技术路线

第三章数字黄土地貌分类体系

第四章数字黄土谷间地貌和谷底地貌信息提取

第五章数字黄土沟谷地貌信息提取

第六章数字黄土地貌信息集成

第七章结论与讨论

参考文献

附图

致谢

硕士期间发表文章和参与项目