摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究现状
1.2.1 BP神经网络的研究现状
1.2.2 粒子群算法的研究现状
1.3 研究意义
1.4 本论文的主要研究内容
第二章 改进型粒子群优化算法的研究
2.1 基本粒子群算法
2.1.1 基本粒子群算法的原理
2.1.2 基本粒子群算法的流程
2.1.3 基本粒子群算法的参数
2.2 粒子群算法的收敛性
2.3 粒子群算法的改进
2.4 仿真研究
2.5 本章小结
第三章 基于改进型粒子群优化算法的神经网络建模
3.1 BP神经网络
3.1.1 BP神经网络的结构
3.1.2 BP神经网络的学习过程
3.1.3 BP神经网络的不足
3.2 基于粒子群算法的神经网络建模步骤
3.2.1 神经网络结构设计
3.2.2 粒子群算法对神经网络参数的优化
3.2.3 粒子群优化神经网络的流程
3.3 仿真研究
3.4 本章小结
第四章 热轧带钢宽度预报模型的研究
4.1 热轧带钢工艺过程
4.1.1 热轧带钢的生产过程
4.1.2 热轧带钢的宽度控制
4.1.3 热轧带钢宽度的影响因素分析
4.2 热轧带钢宽度预报模型的建立
4.2.1 输入变量的确定
4.2.2 数据的预处理
4.2.3 宽度控制预测模型的建立
4.3 仿真研究
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢
攻读研究生期间发表的学术论文