集成视频监控与智能分析的Ic卡消费系统研究

摘要

随着计算机技术和网络技术的迅速发展，现代社会逐步向数字化、信息化、网络化迈进。与此同时，基于IC卡的消费也越来越多。目前大多数IC卡消费仅仅保存消费的数据信息(如消费的时间，地点，金额等)，当他人冒充用户进行交易时，只记录消费数据信息很难做到“事后取证”，我们无法知道是谁冒充用户进行消费。而目前在大多数公共场所都已经安装视频监控设备，视频监控设备可以记录消费的全过程，可以做到“事后取证”。但在“取证”时通常是对视频进行顺序查找，这种方法检索速度比较慢，而且费时。针对IC卡消费现状，提出将视频监控技术应用在IC卡消费中，使得IC卡消费过程具有可寻性，在一定程度上可以有效的监督IC卡的消费安全。
　　 本研究主要内容包括：⑴在分析已有IC卡消费系统和视频监控技术的基础上，提出将视频监控技术应用在IC卡消费中，并给出了系统的设计思想和整体框架。在IC卡消费时，保存消费数据的同时采集视频的一帧图像，将此图像作为关键帧与采集的视频建立联系，从而将消费的视频片段基于关键帧进行存储。用户在检索时，可以通过采集的图像直接浏览消费的视频片段。对无消费的情况，通过视频监控设备采集视频，并对视频进行分析和处理，可以实现基于内容的视频检索。通过对视频的分析，用户提交图像，通过系统的智能分析，将相关的视频反馈给用户。⑵对采集的视频进行基于内容的分析和处理。首先对视频运用滑动窗口算法进行镜头检测，将视频分割成具有语义单元的镜头，再对镜头提取关键帧，用关键帧代表整个镜头的内容，关键帧的提取算法使用直方图平均法。对关键帧提取特征，采用颜色与纹理相结合的方法。对得到的关键帧基于特征进行聚类，聚类算法采用人工免疫的聚类方法。在基于图像的检索时，对输入的图像提取特征值，用特征值与聚类中心进行比较，判断图像属于哪一娄，从而在该类中进行检索，这样就可以缩小图像搜索范围，从而加快查询速度。通过实验验证，本文设计的方法能有效的提高“事后取证”的效率，并且实现基于图像的智能视频检索。

目录

第一章绪论

第二章系统描述

第三章镜头检测与提取关键帧

第四章特征提取与聚类分析

第五章系统模拟实现

第六章总结与展望

参考文献

致谢

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