声明
摘要
第一章 绪论
1.1 本课题研究的背景
1.2 课题研究的意义
1.3 课题研究现状
1.3.1 概率潮流计算
1.3.2 风力发电
1.4 本文所做的主要工作
第二章 点估计方法及相关数学基础
2.1 随机变量的数字特征
2.1.1 数学期望
2.1.2 方差
2.1.3 原点矩和中心距
2.1.4 随机变量的概率密度函数和累积分布函数
2.2 常用的随机变量描述
2.2.1 离散变量的(0-1)分布
2.2.2 正态分布
2.2.3 Weibull分布
2.3 点估计法理论
2.3.1 一元函数的两点估计方法
2.3.2 多元函数的多点估计方法
2.4 Gram-Charlier展开级数
2.5 本章小结
第三章 概率潮流模型及算法研究
3.1 概率潮流计算模型
3.1.1 负荷概率模型
3.1.2 常规发电机的概率模型
3.2 蒙特卡罗模拟法
3.2.1 理论基础
3.2.2 蒙特卡罗法模拟法计算步骤
3.3 两点估计法
3.3.1 理论基础
3.3.2 两点估计方法概率潮流计算步骤
3.4 算例分析
3.5 本章小结
第四章 含风电场电力系统概率潮流计算
4.1 风电场概率模型
4.1.1 风速的概率模型
4.1.2 异步风力发电机组概率模型
4.1.3 风力发电机的输出功率模型
4.2 算例分析
4.2.1 对含有风电场的电力系统进行概率潮流计算
4.2.2 风电场接入对系统的影响
4.3 本章小结
第五章 基于两点估计法的计及频率波动的概率动态潮流计算
5.1 动态潮流模型
5.2 动态潮流计算不平衡功率系数确定方法
5.2.1 负荷的有功功率—频率静态特性
5.2.2 发电机有功功率—频率静态特性
5.2.3 电力系统频率的一次调整
5.3 概率动态潮流计算步骤
5.4 算例分析
5.4.1 动态潮流算例分析
5.4.2 计及频率变化的概率动态潮流计算
5.5 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
附录Ⅰ IEEE-30节点系统节点电压概率分布结果
附录Ⅱ IEEE-30节点系统支路潮流概率分布结果
致谢
攻读学位期间发表的学术论文