声明
摘要
1 绪论
1.1 选题依据和立论背景
1.2 研究目的和意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 国外研究现状
1.3.2 国内研究现状
1.4 研究内容与方法
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法
1.4.3 研究技术路线
2 相关理论
2.1 区域物流理论
2.1.1 区域物流
2.1.2 区域物流量
2.2 物流需求理论
2.2.1 物流需求的定义
2.2.2 物流需求的内容
2.2.3 物流需求的特征
2.3 物流需求预测理论
2.3.1 物流需求预测的概念
2.3.2 物流需求预测的原理
2.3.3 物流需求预测的类型
2.4 灰色系统与神经网络理论
2.4.1 灰色系统理论
2.4.2 神经网络理论
3 煤炭物流需求预测影响因素体系
3.1 煤炭物流需求预测动因分析
3.1.1 煤炭消费占据主体地位
3.1.2 煤炭运输格局配置矛盾
3.1.3 政策鼓励发展煤炭物流
3.2 煤炭物流需求预测影响因素分析
3.2.1 煤炭物流需求预测影响因素选择原则
3.2.2 煤炭物流需求预测影响因素分析
3.3 煤炭物流需求预测影响因素指标体系
3.3.1 指标体系的设定
3.3.2 指标体系综合评价
4 煤炭物流需求的灰色神经网络预测模型
4.1 物流需求预测一般方法
4.1.1 物流需求预测常用方法及特点
4.1.2 灰色神经网络预测方法及特点
4.2 煤炭物流需求预测方法的确定
4.2.1 煤炭物流需求预测方法的选择
4.2.2 灰色神经网络组合预测模型
4.3 基于灰色神经网络的煤炭物流需求预测模型构建
4.3.1 煤炭物流需求预测的可行性
4.3.2 煤炭物流需求预测的主要内容
4.3.3 煤炭物流需求预测的主要步骤
4.3.4 煤炭物流需求预测模型算法设计
5 山西省煤炭物流需求预测
5.1 山西省煤炭物流发展概况
5.1.1 山西省经济发展概况
5.1.2 山西省煤炭物流发展情况
5.2 山西省煤炭物流需求预测计算
5.2.1 山西省煤炭物流需求预测指标体系设定
5.2.2 山西省煤炭物流需求预测数据来源及处理
5.2.3 山西省煤炭物流需求预测模型计算
5.2.4 山西省煤炭物流需求预测结果分析
5.3 山西省煤炭物流发展措施建议
5.3.1 宏观经济层面的建议
5.3.2 中观产业层面的建议
5.3.3 微观企业层面的建议
6 结论与展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间取得的主要成果
附录