基于系统动力学的零售企业供应链信息协同及优化

摘要

零售行业的发展，是国民经济发展的重要推动力，同时在服务行业和商品流通行业也发挥着重要的作用。然而，随着近年来，我国逐步放开了对零售行业的限制，大型外资零售加速了在中国的扩张步伐，而国内零售企业的发展相对来说还不成熟，这就使得国内零售企业面临的竞争压力与日俱增。通过对零售企业实施供应链管理，既能促进企业的发展，又符合市场发展的趋势。而供应链管理主要涉及物流、资金流和信息流三个方面，其中信息流是物流和资金流在供应链中得以顺利流通的基础，零售企业与上游厂商之间通过信息合作，既能使各环节组织随时把握市场环境变化，又能在降低相关运营成本的前提下及时高效地响应市场需求。因此，深入研究和分析零售企业供应链中的信息协同对于帮助提升零售业及相关产业的管理绩效是很有必要的。
　　本文在总结供应链信息协同的相关研究的基础上，结合供应链管理和信息协同理论，就一个生产商、一个零售企业的配送中心和一家销售店构成的三级供应链系统，进行了基于系统动力学的零售企业供应链信息系统及优化的相关研究:
　　文章首先阐述了系统论、信息协同、供应链管理和系统动力学的相关概念及理论，为下文通过应用系统动力学的方法研究零售商企业供应链信息协同系统奠定了理论基础。并通过资料整理，对当前国内零售供应链管理的现状进行总结，分析其中存在的问题，明确零售企业供应链实施信息协同的必要性。
　　然后，根据零售企业供应链的特点，分别建立配送中心——零售企业门店和生产商——配送中心的这两个子系统以及系统的因果反馈图，深入分析系统内各变量之间的相互关系，进而构建现行模式下和信息协同模式下的SD模型。在此基础上，基于Vensim PLE仿真平台运用系统动力学的方法对上述两个模型分别进行仿真，比较分析两种模式下供应链的变化，发现系统中存在严重的牛鞭效应，证明了在零售商主导型供应链中实施信息协同的重要性。随后在信息协同方案下，对影响该系统的相关变量因素进行仿真优化，发现这些变量对于供应链的稳定和企业决策有重要的辅助作用。最后根据仿真结果，对零售企业的供应链管理提出了有针对性的建议。

目录

声明

摘要

1 绪论

1．1 研究背景及意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 供应链信息协同研究现状

1．2．2 零售供应链管理研究现状

1．2．3 系统动力学在供应链管理中的应用

1．2．4 国内外研究现状评述

1．3 研究的主要内容与方法

1．3．1 研究的主要内容

1．3．2 研究方法

1．3．3 研究的技术路线图

2 相关理论基础

2．1 供应链管理理论

2．1．1 供应链管理

2．1．2 供应链管理涉及的内容

2．1．3 供应链管理的方法

2．2 协同理论

2．3 系统动力学理论

2．3．1 系统动力学发展过程

2．3．2 运用系统动力学方法研究零售企业供应链管理的可行性分析

3 零售企业供应链管理分析

3．1 零售企业供应链管理的必要性及意义

3．2 供应链管理模型

3．2．1 一般供应链管理模型

3．2．2 零售企业供应链管理模型

3．3 零售企业供应链管理存在的问题

3．3．1 重视供应链管理，但收效甚微

3．3．2 尚未与供应商建立战略合作关系

3．3．3 物流系统效率低下

3．3．4 零售企业供应链管理的整体信息化程度低

4．零售企业供应链信息协同SD模型构建

4．1 零售企业供应链系统特点分析

4．2 建模目的和边界确定

4．2．1 建模目的

4．2．2 模型边界设定

4．3 模型假设

4．4 零售企业供应链管理系统SI)模型构建

4．4．1 零售企业供应链管理系统分析

4．4．2 零售企业供应链系统因果反馈图及分析

4．4．3 零售企业供应链管理系统仿真模型

4．4．4 零售企业供应链管理系统SD模型的相关测试

5 算例仿真与优化分析

5．1 算例初始情况介绍

5．2 现行模式下系统仿真及分析

5．2．1 模拟参数设置

5．2．2 现行模式下系统仿真及分析

5．3 信息协同方案下系统仿真及分析

5．3．1 零售企业供应链信息协同系统流图

5．3．2 系统仿真及分析

5．4 信息协同方案下系统仿真优化及分析

5．4．1 调整生产商到配送中心的发货时间的仿真及分析

5．4．2 调整配送中心库存调整时间的仿真及分析

5．4．3 调整配送中心库存时间的仿真及分析

5．5 零售企业供应链信息协同仿真优化实施效果

5．5．1 供应链信息协同仿真优化方案

5．5．2 供应链信息协同仿真优化实施效果

6 对策建议

6．1 加强信息合作

6．2 合理有效地控制库存

6．3 缩短交货时间

6．4 科学合理地设定库存调整时间

6．5 建立供应链信息系统，促进供应链协同决策

7 结论与展望

7．1 结论

7．2 不足和展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间的研究成果