声明
摘要
第一章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 自然图像超分辨率研究现状
1.2.2 文档图像超分辨率研究现状
1.3 图像重建技术的发展与应用前景
1.4 文档图像重建存在的技术难题
1.5 本文研究内容与章节安排
第二章 图像超分辨率重建技术简介
2.1 理论基础
2.1.1 图像退化模型的建立
2.1.2 图像超分辨率重建流程
2.2 图像超分辨率重建算法分类
2.2.1 基于学习的方法
2.2.2 基于重建的方法
2.2.3 算法比较
2.3 文档图像超分辨率算法特点
2.4 图像超分辨率重建质量评估方法
2.4.1 主观评估标准
2.4.2 客观评估标准
2.5 本章小结
第三章 基于SIFT特征描述子的文档图像配准
3.1 文档图像配准理论
3.1.1 图像配准原理
3.1.2 文档图像配准算法分类
3.1.3 基于特征的文档图像配准
3.2 文档图像的特征点提取算子
3.2.1 基于角点检测的Harris算子
3.2.2 基于尺度不变的SIFT算子
3.2.3 基于快速SIFT的SURF算子
3.2.4 算子比较
3.3 文档图像的SIFT特征提取算法
3.3.1 传统的SIFT算法
3.3.2 改进的文档图像SIFT特征描述子
3.4 仿真结果与分析
3.5 本章小结
第四章 文档图像的POCS重建算法
4.1 传统的POCS重建算法
4.1.1 算法原理
4.1.2 算法步骤及流程
4.2 改进的POCS重建算法
4.2.1 基于文档图像先验信息的POCS算法
4.2.2 基于阈值优化的POCS算法
4.3 实验对比与分析
4.4 改进算法在文档图像处理中的应用
4.4.1 本文算法在古书中的应用
4.4.2 本文算法在古碑文中的应用
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 本文工作总结
5.2 未来工作展望
参考文献
致谢
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