信息系统性能测试模型的改进及响应时间优化

摘要

软件测试模型对提高测试效率、规范测试流程起着非常重要的作用。对于 web信息系统具有的分布、并发、异构和平台无关的特点，需要利用良好的测试模型有效的进行信息系统性能的测试，并根据测试结果对系统响应时间进行优化。
　　本文在分析了国内外研究现状，并对现有典型的分层性能测试模型、PTGM测试模型和全面性能测试模型分析研究的基础上，针对目前性能测试模型中性能指标简单、种类相对较少，尤其是性能优化方面存在的不足进行了改进，提出了比较适合信息系统性能测试的模型。
　　改进的性能测试模型始于系统需求分析阶段，比较符合目前信息系统性能测试的实践。(1)在权衡每一个性能指标相互之间的关联后，形成了具体的性能测试模型；(2)为了更加准确的模拟在实际操作的情况下，每个人固有的操作习惯以及反映时间，在测试脚本中插入一个思考时间；（3)增加了性能优化，根据最终的测试结果，对数据和软件指标进行比对，进行性能优化，这需要用到大量且真实的测试数据，有时这些测试数据不是现有的，有些根本无法得到。因此，增加了性能预测，并通过使用BP(Back Propagation)神经网络的回归分析辅助进行。
　　综合校情分析系统是某高校数字校园信息门户的核心组成部分，是信息的汇集中心，数据量大、数据安全要求高。以综合校情分析系统中教职工基础信息查询为例，应用改进的性能测试模型，按照该模型的描述，逐步进行测试，较为准确快速地确定了该系统的瓶颈。对Oracle数据库中的SQL查询语句进行了优化。测试验证了改进的性能测试模型，提高了测试结果的真实性和准确性，保证了性能测试的顺利进行，最后的实验结果证明，系统的响应时间得到了优化，取得了比较满意的结果，表明本文提出的信息系统性能测试模型是有效的。

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第一章 绪论

1.1研究背景

1.2研究现状

1.3研究的目的和意义

1.4论文的主要内容和结构

第二章 信息系统性能测试概述

2.1传统软件测试方法

2.2软件性能测试及其意义

2.3信息系统性能测试概念

2.4信息系统性能测试方法

2.5 性能测试工具

2.6 本章小结

第三章 BP网络回归分析

3.1人工神经网络

3.2回归分析

3.3本章小结

第四章 信息系统性能测试模型及其改进

4.1 信息系统性能测试模型

4.2 性能测试模型的改进

4.5 本章小结

第五章 改进的性能测试模型案例验证

5.1 测试项目介绍

5.2 数据库体系结构及系统功能划分

5.3 系统性能测试

5.4 系统性能优化

5.5 系统性能预测

5.6 本章小结

第六章 总结和展望

6.1 本文工作总结

6.2 未来工作展望

致谢

参考文献

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