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摘 要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 论文研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 数据挖掘在矿井安全预测方面的研究现状
1.2.2 矿井瓦斯浓度预测方法的研究现状
1.2.3 矿井瓦斯事故风险的研究现状
1.3 主要研究内容及技术路线
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 技术路线
第二章 支持向量机理论
2.1 支持向量机的理论基础
2.1.1 机器学习理论
2.1.2 统计学习理论
2.2 支持向量机原理
2.2.1 最优分类超平面
2.2.2 线性支持向量分类机
2.2.3 线性支持向量回归机
2.3 非线性支持向量机
2.3.1 核函数理论
2.3.2 非线性支持向量分类机
2.3.3 非线性支持向量回归机
2.4 支持向量机在瓦斯事故风险预测方面的优越性
2.5 本章小结
第三章 基于支持向量机的矿井瓦斯浓度预测
3.1 矿井瓦斯浓度影响因素分析
3.1.1 回采工作面后溜机尾瓦斯浓度影响因素分析
3.1.2 掘进工作面瓦斯浓度影响因素分析
3.1.3 回采工作面沿空留巷瓦斯浓度影响因素分析
3.2 瓦斯浓度监测数据的预处理
3.2.1 矿井瓦斯浓度监测数据的特点
3.2.2 瓦斯浓度监测异常数据的预处理
3.3 样本集的形成及归一化处理
3.3.1 样本集的形成
3.3.2 样本数据的归一化
3.4 支持向量机瓦斯浓度预测模型的建立
3.4.1 瓦斯浓度预测模型的建立方法
3.4.2 模型性能的评价方法
3.4.3 核函数的选择
3.4.4 支持向量机预测模型最优参数的选取方法
3.5 矿井瓦斯浓度SVR预测及结果的对比分析
3.5.2 掘进工作面的瓦斯浓度预测及结果分析
3.5.3 回采工作面沿空留巷的瓦斯浓度预测及结果分析
3.6 本章小结
第四章 基于支持向量机的矿井瓦斯事故风险预测
4.1 矿井瓦斯事故危险源分析
4.1.1 矿井瓦斯事故分析
4.1.2 瓦斯超限与窒息事故危险源分析
4.1.3 瓦斯爆炸事故危险源分析
4.2 瓦斯事故风险预测指标体系的构建
4.2.1 风险预测指标体系的构建原则
4.2.2 风险预测指标体系的构建
4.2.3 各指标风险等级的确定
4.3 瓦斯事故风险的模糊综合评估
4.3.1 模糊综合评估理论
4.3.2 模糊综合评估的基本步骤
4.3.3 瓦斯事故风险评估要素的确定
4.3.4 层次分析法确定各因素的权重
4.3.5 瓦斯事故风险等级模糊综合评估实例
4.4 瓦斯事故风险预测模型的建立
4.4.1 样本数据的收集及处理
4.4.2 预测模型的建立
4.4.3 预测模型的参数优化方法
4.5 矿井瓦斯事故风险SVC预测及结果的对比分析
4.5.1 瓦斯事故风险预测模型参数组合的选取结果及风险预测
4.5.2 瓦斯事故风险预测结果的对比分析及预测模型的确定
4.6 本章小结
第五章 高河矿瓦斯事故风险预测实例
5.1 高河矿概况
5.2 高河矿瓦斯浓度预测实例
5.2.1 预测样本的形成
5.2.2 高河矿瓦斯浓度预测结果
5.3 高河矿瓦斯事故故风险预测
5.3.1 高河矿瓦斯事故风险预测样本的确定
5.3.2 高河矿瓦斯事故风险预测结果
5.4 瓦斯事故预防措施分析
5.5 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 主要结论
6.2 展望
参考文献
致谢
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