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急性缺血性脑卒中相关性肺炎早期预警评分的构建

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前言

第一部分 缺血性脑卒中相关性肺炎危险因素的Meta-分析

1 对象与方法

1.1 纳入标准

1.2 排除标准

1.3 文献来源

1.4 检索策略

1.5 文献筛选

1.6 资料提取及文献质量评价

1.7 统计分析

2 结 果

2.1 纳入研究结果

2.2 纳入研究的一般情况

2.3 Meta-分析结果

3 讨 论

3.1 各因素对发生急性缺血性脑卒中相关性肺炎的影响分析

3.2 本研究的局限性

4 结 论

第二部分 急性缺血性脑卒中相关性肺炎早期预警评分的构建

1 资料和方法

1.1 资料

1.2 方法

2 结 果

2.1 研究人群

2.2 logistic回归分析结果及回归模型

2.4 评分体系的能效

3 讨 论

4 结 论

参考文献

综述:专科早期预警评分的研究进展

附录

致谢

在学期间承担/参与的科研课题与研究成果

个人简历

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摘要

目的:
  ①通过 Meta-分析明确急性缺血性脑卒中发生相关性肺炎的危险因素;
  ②基于Meta-分析得出的中等以上关联强度的危险因素,制定急性缺血性脑卒中相关性肺炎的早期预警评分,早期明确患者发生肺炎的风险,筛选出高风险患者作为护士重点观察的对象。
  方法:
  ①计算机检索 Medline、Embase、Cochrane图书馆、中国生物医学文献数据库(CBM)和中国学位论文全文数据库公开发表的文献,运用Revman5.3统计软件对纳入文献提取的数据进行定量综合分析,计数资料采用比值比(OR)及95%可信区间(CI)作为效应量合并;
  ②通过回顾2014.10-2014.12山西省某三级甲等医院急性缺血性脑卒中的137例住院患者资料,其中患相关性肺炎组16例,未患肺炎组121例。将是否发生卒中相关性肺炎作为因变量,Meta-分析得出的中等以上关联强度危险因素——年龄≥60岁、房颤、冠心病、气管侵入性操作、吞咽障碍、低蛋白血症作为自变量建立 logistic回归模型,根据logistic回归模型的回归系数对各危险因素赋值,建立评价急性缺血性脑卒中相关性肺炎的早期预警评分。
  结果:
  ①严格按照纳入和排除标准,最后纳入15篇研究进行Meta-分析,包括9篇队列研究和6篇病例对照研究。研究对象共24472例,其中发生肺炎组和未发生肺炎组分别为3049和21423例,年龄≥60岁、男性、合并糖尿病、房颤、冠心病、高血压、存在气管侵入性操作、吞咽障碍、低蛋白血症者可增加急性缺血性脑卒中后患者发生相关性肺炎的危险;
  ②根据logistic回归分析结果建立回归模型y=1.304×年龄+1.736×房颤+1.207×冠心病+2.842×气管侵入性操作+2.219×吞咽障碍+1.118×低蛋白血症。在 logistic回归模型基础上建立预警评分:年龄≥60岁为1.3分,房颤为1.7分,冠心病为1.2分,气管侵入性操作为2.8分、吞咽障碍为2.2分、低蛋白血症为1.1分。总分为10.3分,其中0~4.9分为低危险组,5~10.3分为高危险组。该评分的ROC曲线下面积为0.83,灵敏度和特异度分别为80.4%,76.6%。
  结论:本研究研制的急性缺血性脑卒中相关性肺炎早期预警评分简单、实用,可以为临床评估相关性肺炎发生风险提供依据,提示临床护士需要给予高危患者更加密切的观察和针对性更强的护理措施以减少急性缺血性脑卒中相关性肺炎的发生。

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