声明
第一章 绪论
1.1 选题目的及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 轨迹大数据管理研究现状
1.2.2 轨迹大数据时空索引研究现状
1.3 研究内容与技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
第二章 非关系型数据库及时空索引
2.1 轨迹大数据特征及结构
2.2 NoSQL数据库
2.3 Cassandra数据库
2.3.1 一致性哈希技术
2.3.2 物化视图
2.4 时空索引
2.4.1 地理空间索引
2.4.2 分级空间填充曲线索引
2.4.3 时空索引
第三章 轨迹大数据存储、索引及查询
3.1 时空索引策略
3.2 时空划分
3.2.1 空间粒度划分
3.2.2 时间粒度划分
3.3 存储模型
3.3.1 面向时空范围查询的轨迹数据存储模型
3.3.2 面向ID-时间查询的轨迹数据存储模型
3.4 查询算法
3.4.1 范围查询
3.4.2 KNN查询
3.4.3 ID-时间查询
第四章 索引效率测试及案例应用
4.1 实验准备
4.2 索引效率测试
4.3 案例应用
4.3.1 时空大数据中心轨迹数据管理引擎
4.3.2 基于时空索引的车辆通行时间估计模型
第五章 结论与展望
5.1研究总结
5.2 创新点
5.3 展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的学术论文
