基于CCD的彩色图像校正方法研究

摘要

彩色CCD图像传感器现在已经广泛用于各种光电图像信息采集设备中，而其数据采集一般情况下是通过Bayer滤镜获得的。Bayer格式图像中每个像素点只含有一个颜色值，并不能完全真实的显示出实际图像。实际应用中，需要将Bayer格式图像校正插值与重建成为实际的图像。该论文研究了双线性插值法和加权系数法，将二者结合起来对图像进行处理，具体内容如下：
　　1.介绍了RGB彩色模型及Bayer格式图像，对图像增强理论进行了基本介绍，包括图像平滑化处理、图像尖锐化处理等，为后面的图像校正提供了理论基础。
　　2.分析了双线性插值法、加权系数法的基本原理，并建立了数学模型，为后面结合两种方法进行图像校正的实现，编程和图像校正实验奠定了基础。
　　3.用三种方法分别对以红、绿、蓝为主色调的图像进行了校正处理，得出三种色调的图像校正效果图，并计算出了PSNR，得出结合两种方法的图像校正效果不仅计算量小，而且克服了拉链效应，提高了信噪比。

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1 绪论

1.1 图像校正插值与重建的研究背景及意义

1.2 国内外研究现状及发展趋势

1.3 本文的主要研究内容

2 RGB彩色模型及Bayer格式图像

2.1 颜色模型

2.2 Ba yer格式图像及其他常用图像格式

3 图像增强基本理论

3.1 图像平滑化处理

3.2 图像尖锐化处理

4 双线性法和加权系数法结合后图像校正效果分析

4.1 最近邻插值法

4. 2 双线性插值法

4. 3 加权系数插值法

4. 4 两类插值方法结合后的图像校正研究

4.5 图像校正实验及分析

5 总结与展望

5.1 主要工作总结

5.2 研究展望

致谢

参考文献

附录

攻读硕士学位期间所发表的论文