摘要
第一章 引言
1.1 论文的研究背景及意义
1.2 网络社团发现算法概述
1.3 本文主要工作及论文组织
第二章 社团结构核心区域
2.1 类中心选取
2.1.1 传统初始类中心
2.1.2 结点重要度算法介绍
2.1.3 最大最小距离法
2.2 社团结构核心区域的定义及求取
2.3 社团结构核心区域算法设计
2.4 本章小结
第三章 改进的凝聚算法
3.1 传统凝聚算法
3.1.1 传统凝聚算法概述
3.1.2 典型的凝聚算法—Newman贪婪算法
3.2 改进的凝聚算法
3.2.1 凝聚过程原理
3.2.2 类的合并原理及方法
3.3 凝聚算法设计与描述
3.4 本章小结
第四章 实验分析
4.1 聚类质量衡量标准
4.2 实验
4.2.1 Karate俱乐部数据及实验结果
4.2.2 Football俱乐部数据及实验结果
4.3 本章小结
第五章 结论与展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
攻读硕士学位期间参加的科研项目
致谢
个人简况及联系方式
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