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第一章 绪论
1.1 课题研究的背景及意义
1.2 国内外研究动态
1.2.1 机器视觉技术
1.2.2 图像处理技术
1.2.3 图像识别技术
1.3 主要研究内容
第二章 袋装物料位姿识别机器视觉系统
2.1 机器视觉系统的绢成
2.2 机器视觉系统的几何测量数学模型
2.3 机器视觉系统的标定
2.4 本章小结
第三章 物料袋图像边缘检测
3.1 图像处理流程
3.2 图像增强
3.3 图像二值化
3.4 图像边缘提取
3.4.1 Canny边缘检测基本原珲和步骤
3.4.2 Canny边缘检测结果
3.5 二值化图像噪声去除
3.6 本章小结
第四章 物料袋图像特征识别
4.1 Harris角点检测原理
4.2 物料袋图像边缘角点检测
4.3 基于直线特征控制的匹配原理
4.4 最小二乘法线性拟合
4.5 物料袋图像配准
4.6 本章小结
第五章 实验结果及分析
5.1 物料袋图像采集系统的建立
5.2 物料袋图像处理和特征识别的实验结果
5.3 物料袋位姿识别
5.3.1 物料袋的标定
5.3.2 物料袋图像分析
5.3.3 实验误差分析
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 创新点
6.3 展望
参考文献
致谢
附录
一、在校期间发表的学术论文
二、在校期间参加的项目
三、在校期间获奖情况