组合预测模型在企业营运资金预测中的应用

摘要

目前我国在关于企业价值评估的方法应用探究上，无论在理论研究上还是在现实操作中，应用或涉及最多的还是自由现金流量折现模型。在应用该模型进行评估探究时，首先需要通过考察与企业相关的内外部状况来估计测算未来一段时间内的自由现金流量，而从自由现金流量的运算表达式可知，营运资金追加额是其重要的组成部分之一，因此对相关参数营运资金的合理估测就体现得非常关键。但目前，由于对预测营运资金的方法的有关指导原则还不是很完善，相关的研究理论也不是很充分，评估人员在实际操作中大部分还是采用普通的销售收入百分比法进行预期估算，而其中百分比的确定在很大程度上取决于人们的自身经验和总结，不具有客观性。
　　所以本文重点研究了组合预测方法在定量分析及预测企业营运资金中的应用。本文在论述企业价值评估、营运资金等概念的相关理论知识的同时，还分析介绍了相关的预测方法及模型的计算原理，为之后的实证研究奠定了理论基础。实证部分选取青岛海尔为案例，通过运用DPS软件和SPSS软件分别实现了GM(1, N)灰色系统和RBF神经网络两种方法对企业营运资金的分析预测，之后以这两种方法的预测结果为自变量，运用基于L1范数的几何平均法和等权平均法两种赋权方法计算组合预测中各个方法所对应的权重系数，最后进行组合预测值的计算。通过将各个方法的预测效果进行对比分析，从实证的角度探究了组合预测方法在企业营运资金的定量分析及预测应用过程中的合理性和优越性。
　　研究表明组合预测可以结合多种单项方法的优点，充分利用各个方法所提供的有效信息，在一定程度上分散了各单项方法预测结果因受不确定环境影响所产生的不稳定性，进而减小预测误差，提高预测精度。所以将组合预测方法引入到企业营运资金的定量分析及预测中具有十分重要的理论意义和实用价值。本文结尾阐述了研究结论，分析了研究过程中出现的不足和问题，对此后进一步的相关研究提供了一些思路和建议。

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 文献综述

1.3 研究内容

1.4 研究方法

1.5 主要创新点

第2章 企业价值评估及营运资金

2.1 企业价值评估

2.2 营运资金

第3章 营运资金预测模型相关理论概述

3.1 灰色系统理论体系

3.2 神经网络理论概述

3.3 组合预测方法

第4章 组合预测对企业营运资金预测的适用性分析

4.1 单项预测方法的局限性

4.2 组合预测模型的应用原则及一般步骤

4.3 组合模型预测的适用性分析

第5章 组合预测模型在企业营运资金预测中的实证分析

5.1 案例介绍

5.2 GM（1，N）灰色模型对企业营运资金的预测

5.3 RBF神经网络对企业营运资金的预测

5.4 组合预测方法对企业营运资金的预测

5.5 预测结果的比较分析

第6章 研究结论与展望

6.1 研究结论

6.2 研究不足及展望

附录

参考文献

致谢