基于模糊贴近度的重大机电设备生命健康状态评估

摘要

重大机电设备生命所处阶段的精准监测及其健康状态的评估在企业的生产经营过程中非常重要。一方面，这关系到企业生存发展的经济效益；另一方面，更是涉及诸如企业的“安全生产”这类在经营过程中至关重要的问题。
　　文章主要围绕采用“模糊贴近度法”这一新方法对重大机电设备生命健康状态进行评估而展开论述。首先在理论部分介绍了设备生命周期阶段划分的理论以及其他的基本概念，之后介绍并分析了本文对机电设备在使用过程中生命健康状态的阶段划分。
　　在具体的评估阶段，基于前面对机电设备生命健康状态的阶段划分，文章首先构造了适合的隶属度函数。考虑到在选择隶属度函数时可能存在的人为因素差异，先对基础数据进行了必要的标准化处理。接着通过引用前人的研究成果来确定隶属度函数即采用专家经验法，最终确定为柯西型隶属度函数；其次，对特征指标进行介绍并打分。文章较为详细的分析了所涉及的6个特征指标的具体含义和特点。之所以选择这些指标，主要是根据指标体系的基本原则而确定，综合考虑了设备或零部件所具有的诸多主要特征属性。接着通过采用精简化了的“德尔菲法”对特征指标进行打分，得到初始数据；然后，计算得到模糊关系矩阵，考虑到非对称贴近度的信息完备性，并采用理想点法得出最终的计算结果。此结果对应机电设备所处的某一生命阶段，能够在一定程度上反映机电设备在该阶段的生命健康状态。
　　最后，为了验证文章所提出方法的适用性与可行性，通过一项实际案例的详细介绍与具体操作流程的说明，尤其是通过多渠道验证设备使用时间与评估结果相对应这一创新之处，其结果更好的验证了文章所提出评估判定方法确实是可行且有效的。文章通过对该方法的详细评估过程介绍，并在实际案例的应用中得到一定程度的验证。所以在企业重大机电设备的生命状态阶段评估当中运用该方法，不仅可以为企业在实际生产经营过程中对机电设备的生命健康状态进行评估提供参考，还可以为企业安全生产保驾护航，进而创造更大的效益和价值。

目录

声明

第1章 引言

1.1 选题背景及意义

1.2 文献综述

1.3 研究内容与方法

1.4 研究思路

1.5 创新之处

第2章 理论基础

2.1 设备全寿命周期管理

2.2 特征指标

2.3 贴近度

2.4 德尔菲法

2.5 隶属度函数

2.6 理想点法（TOPSIS）

第3章 机电设备生命健康状态评估模型

3.1 生命健康状态阶段划分及分析

3.2 隶属度函数构造

3.3 特征指标打分

3.4 模糊关系矩阵计算

3.5 生命健康状态各阶段的贴近度计算

第4章 案例应用

4.1 选择背景

4.2 具体评估过程

4.3 评估结论

第5章 结论与展望

5.1 结论

5.2 展望

参考文献

致谢