地学数据仓库模型构建技术

摘要

提出了基于的GIS的BTEX油气化探数据仓库的数据构建技术，空间图形数据以Mapinfo格式存储，属性数据则以关系数据库形式存储，以维度表与事实表为基础构建数据仓库的多维数据集，利用属性数据与维度数据一体化技术，降低了数据集成的难度。通过维变技术拓展数据仓库空间分析范围，提高了工作效率并且减少数据冗余。采用粗糙集细化技术，在进行更严格的空间分析的过程中不需要重新进行图元关联后在生成事实表，而是在已有事实表的基础上直接生成，这样不仅大大降低了计算量，而且可按照由粗到细的分析步骤可以很好的一步一步的深入分析空间图元之间的关系。 另外，还着重深入探讨了，地学数据仓库模型LMR模型理论及技术可行性。通过对LMR模型三个空间：地图逻辑空间L、地图可视化空间M、多维关系空间R的定义，论证了三个模型之间的关系。并初步给出了以LMR模型建立的空间数据仓库中的多维数据集的基本联机分析运算。 在这些研究的基础上，制定了适用于地学分析的地学数据仓库数据结构和模型结构，划分了地学数据的维度层次级别，初步建立了支持该模型的元数据结构，制定了一套地学数据标准和元数据标准。通过系统开发，验证了这些标准和地学数据仓库建模理论的正确性和可行性。

目录

文摘

英文文摘

独创性声明及关于论文使用授权的说明

第1章前言

第2章BTEX激光单分子油气化探评价系统

第3章BTEX激光单分子油气化探评价数据仓库支持技术

第4章BTEX油气化探评价系统数据仓库模型构建

第5章海洋油气化探BTEX数据仓系统应用实例

第6章结论

参考文献

附录1：地学数据仓库数据标准

一、维度级别划分

二、维度属性数据记录格式1

二、维度属性数据记录格式2

附录2：数据仓库元数据库系统表

致谢

个人简历、在学期间的研究成果