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基于QoS的动态Web服务组合关键技术研究

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第—章绪论

1.1研究背景

1.1.1 Web服务组合的产生

1.1.2 Web服务组合的发展过程

1.2问题陈述

1.2.1目前基于QoS的Web服务组合中存在的问题

1.2.2解决的思路

1.3主要工作

1.4论文的结构

第二章基于QoS的动态Web服务组合基本问题

2.1 Web服务技术

2.1.1 Web服务架构

2.1.2 Web服务组合的协议栈

2.2动态Web服务组合模型和方法

2.2.1基于工作流的服务组合方法

2.2.2基于人工智能动态规划的组合方法

2.3基于QoS的Web服务组合方法

2.4本章小结

第三章服务组合的模型研究及总结

3.1静态服务组合定义

3.2动态服务组合模型研究

3.3动态服务组合复杂性

3.4本章小结

第四章服务组合的QoS模型

4.1 QoS模型的相关研究

4.2组合服务的QoS计算

4.2.1 QoS属性的详细定义

4.2.2服务组合的QoS值标准化方法

4.2.3不同服务组合类型的QoS计算方法

4.3本章小结

第五章基于QoS的Web服务组合算法

5.1基于QoS的Web服务选择算法总结

5.2 Zeng的动态服务组合算法

5.2.1单个服务选择

5.2.2全局服务选取

5.2.3问题的提出

5.3改进的服务组合选取策略

5.3.1改进权值设置问题

5.3.2改进服务选择策略

5.4组合服务的重规划问题

5.5模拟实验分析

5.6本章小结

第六章总结与展望

6.1论文总结

6.2未来工作的展望

参考文献

攻读硕士学位期间取得的学术成果

致谢

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摘要

近年来Web服务技术得到快速发展和应用,越来越多的稳定易用的Web服务共享在网络上。随着功能相似Web服务数量的快速增长、服务组合技术的发展,具有相同或相近服务功能的服务数量增多,利用QoS(quality of service)选择服务已成动态Web服务组合实用化的关键技术。 目前,国内外的学者在基于QoS的动态Web服务组合方面已经做了一些工作,同时还不断涌现出一些新的问题。如:还没有一个被广泛认可的QoS模型标准,致使现有的QoS模型繁多,且其中一些模型的正确性和合理性还有待验证;现有的QoS模型由用户给候选服务设定权值,存在用户对此领域服务的不知情以及片面追求价格低廉的服务,最终根据此权值选择出来的候选服务,可能并不是最合适的服务,影响了组合服务中候选服务的选择;同时,基于QoS的Web服务选择算法在很大程度上借鉴数学的优化理论,研究者既没有在组合选取策略上做较多的工作,也没有深入挖掘组合服务的特性。 据此,本文在研究Web服务现有QoS模型基本属性的基础上,为了解决上述问题,引入了新的QoS属性--可组合性和QoS模型中关键属性,并给出它们的定义和计算公式,形成了一个新的QoS模型。在此基础上,根据Zeng的服务选择问题描述,给出了一种服务选择策略和算法,此策略主要是针对候选服务集中候选服务数量较多的情况,通过增加一个排序算法和分段函数,取候选服务集中QoS属性值靠前的候选服务,缩小候选服务集数量。通过模拟实验的比较和分析,本文的QoS模型和选择策略更有利于选择适合服务组合的原子服务,解决了由用户对QoS属性权值随意设置而造成误选最合适服务的问题,并且在保证组合服务成功率的前提下,提高了组合效率。

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