潜山内幕储层隔层表征方法研究

摘要

本文针对冀中坳陷潜山应用地球物理学方法研究了潜山内幕储层隔层表征方法。主要从以下几个方面开展工作:
　　 首先,针对任丘潜山内幕寒武系隔层,综合录井地质、测井、试油资料及三维地震保幅叠偏资料,利用地震属性分析技术,优选出与隔层厚度有关的地震属性,并利用BP神经网络建立了井点处隔层厚度与井旁道沿层地震属性参数之间的非线性映射模型,最后对内幕隔层厚度及其展布进行了预测。
　　 其次,介绍了孔隙度预测的若干方法,并针对苏桥潜山内幕奥陶系峰峰组,通过井资料整理、层位精细解释、属性提取优化分析,利用非参数回归、逐步回归分析、神经网络三种方法预测了研究区的孔隙度平面分布,并对三种方法的结果进行了分析。
　　 然后,针对苏桥潜山奥陶系峰峰组,利用测井曲线计算了井点处该层的泥质含量并预测了全区的泥质含量平面分布,并与孔隙度平面分布结合,综合分析了该层的岩性物性特征。
　　 最后,利用综合参数法对无样本井的苏桥潜山寒武系府君山组地层进行了综合属性处理,并对结果讲行分析,预测了有利区域。

目录

文摘

英文文摘

第一章 前言

1.1 选题背景

1.2 存在的问题及国内外研究现状

1.3 研究内容

第二章 潜山内幕隔层展布预测研究

2.1 工区概况

2.2 BP神经网络基本原理

2.2.1 生物神经网络概述

2.2.2 人工神经网络简述

2.2.3 BP神经网络算法原理

2.3 地震属性分析技术

2.3.1 地震属性提取及其物理意义

2.3.2 地震属性优化

2.3.3 地震属性分析

2.4 隔层预测的基本思路

2.5 实际资料应用

2.5.1 隔层特征分析

2.5.2 属性参数优选

2.5.3 样本选取

2.5.4 隔层预测

第三章 潜山内幕孔隙度预测研究

3.1 工区概况

3.2 孔隙度预测方法简介

3.2.1 多元逐步回归分析方法

3.2.2 非参数回归分析方法

3.3 实际资料应用

3.3.1 研究区特征分析

3.3.2 属性选择

3.3.3 孔隙度预测

第四章 潜山内幕岩性预测研究

4.1 岩性预测方法简介

4.1.1 传统岩性识别方法

4.1.2 模式识别预测岩性

4.1.3 岩性反演技术

4.2 苏桥潜山奥陶系岩性预测

4.2.1 工区岩性特征分析

4.2.2 泥质含量计算

4.2.3 岩性预测与分析

4.3 寒武系府君山组多属性综合处理

4.3.1 多属性综合处理的方法原理

4.3.2 岩性特征分析

4.3.3 综合属性处理与结果分析

结论与认识

参考文献

攻读硕士学位期间取得的学术成果

致谢