浊积岩储层物性预测技术研究

摘要

随着油气田勘探开发技术的不断发展,各大油田的开发程度不断提高,岩性油气藏越来越引起勘探开发人员的高度关注。浊积岩油藏作为一种复杂的岩性油气藏,在油气勘探开发中具有良好的前景。本文以史南地区沙三段浊积岩沉积层段为研究对象,开展浊积岩储层物性参数—厚度、孔隙度的地质、地球物理研究。在认真细致分析研究区内的地震、地质、测井、钻井等资料的基础上,对浊积岩目的层段的砂岩累计厚度、孔隙度空间物性分布、砂泥岩薄互层的测井曲线、地震反射特征,进行了详细分析研究,为沙三段浊积岩储层物性预测研究奠定了基础。
　　 在研究掌握了史南地区浊积岩沉积特征、构造特征及成藏规律的基础上,针对目的层段砂泥岩薄互层情况,研究设计了砂岩薄层厚度预测与孔隙度预测技术方法。本文在研究了砂泥岩薄互层地震响应在时域与频域的特征基础上,针对薄互层预测的这一难点问题,研究了建立时、频域目标函数,在厚层稀疏大反射系数的约束下,进行薄互层反射系数联合反演技术方法。针对非线性算法的的随机性缺点,讨论了L1-L2范数联合约束稀疏脉冲反褶积计算方法,在薄层反射系数反演方法研究过程中,设计了分段模拟退火反演的方法,极大提高了算法的结果的可靠性和计算效率。经理论模型与实际资料的验证,本方法取得了良好的效果。在反演结果的基础上,对研究区内的砂岩累计厚度进行了计算,经与井资料对比分析,预测结果具有较高的精度。
　　 针对储层孔隙度物性参数的特点,在大量统计研究区内井资料与地震属性数据的基础上,分析了本地区物性预测孔隙度硬数据与地震属性软数据的相关关系,对地震属性软数据进行了优化分析,选取了相关度较高的软数据参与计算。在此基础上,针对贝叶斯网络推理预测中的不足,研究了贝叶斯.马尔科夫毯网络孔隙度预测方法,并设计了相应算法,最后利用该算法对史南地区目的层段孔隙度进行了预测。对预测结果通过多口井的抽稀验证分析,该方法的物性预测结果可靠,并且具有较高的精度,是一种孔隙度预测切实有效的方法。