随着信息技术的高速发展，快速的存储和识别技术应运而生。二维 QR 条码作为一种信息量大、可靠性高、保密性好的自动识别技术迅速发展，二维 QR 条码作为一种快速有效的编码和译码技术，建立在计算机图像处理的基础上，信息密度高，识别技术相对复杂，已经成为国内重点的研究领域。 本文主要任务是研究基于图像处理的二维QR条码识别技术，实现二维QR条码的特征的准确提取和识别，本文的主要内容包络： 首先，通过大量的文献调研，介绍二维条形码的发展及应用，分析器编码和译码的原理，提供计算机图像处理的理论基础； 其次，通过对条形码的图像处理技术的分析，通过对图像进行去噪，校正和灰度化处理，使得二维QR条码图像符合译码系统的识别要求，实现二维QR条码的全方位识别，提高其识别速度和效率。 最后，对二维 QR 条码的译码过程及步骤进行分析，详细阐述在译码过程中的译码算法，纠错算法及译码流程。
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