黄河三角洲土壤盐渍化遥感信息模型研究

摘要

我国黄河三角洲地区生态环境敏感脆弱，土壤盐渍化问题可能会加剧这种形势。分析黄河三角洲地区土壤盐渍化的成因机理及其驱动力，利用神经网络技术进行土壤盐渍化敏感性分析，找出土壤盐渍化的关键影响因子是十分必要的。根据关键影响因子建立黄河三角洲地区的土壤盐渍化遥感信息模型，深入认识和分析，进而提出土壤盐渍化监测相关的建议和策略。 本文以近代黄河三角洲地区为研究对象，在盐渍化成因机理及驱动力分析的基础上，建立了黄河三角洲土壤盐渍化敏感性分析模型，根据敏感性分析的结果建立了近代黄河三角洲地区的土壤盐渍化遥感信息模型。首先介绍了遥感预处理的方法和过程，重点介绍了利用Flaash进行Landsat7 ETM+遥感影像辐射校正的理论、方法和过程，为提取归一化植被指数这一遥感信息做准备。接着结合黄河三角洲地区盐渍土的特点分析了我国黄河三角洲地区土壤盐渍化的成因机理及其驱动力，得出黄河三角洲地区的主要驱动因子。在驱动力分析的基础上，重点介绍了各个盐渍化影响因子的获取渠道和方法，基于神经网络技术建立了基于输入变量扰动的土壤盐渍化敏感性分析模型，得出各个因子的敏感性。最后选出影响盐渍化的关键因子，建立了近代黄河三角洲地区的土壤盐渍化遥感信息模型并进行了精度评价。模型结果表明，在土壤盐渍化的众多影响因子中，有机质和高程对土壤含盐量的敏感性较高，土壤的PH值以及归一化植被指数对土壤含盐量的敏感性次之，地下水埋深和地下水电导率对土壤含盐量的敏感性较低。在对模型半定量研究的基础上，将土壤盐渍化的各种影响因素定量化，选择植被、水文地质、地形地貌、土壤质地以及人类活动为描述对象，通过量纲分析和相似性准则，得到了地区土壤盐渍化遥感信息模型的一般公式。把该模型应用到近代黄河三角洲地区，以影像化的地理信息为主要数据源，建立定量评价黄河三角洲地区土壤含盐量与其多种驱动因子之间关系的遥感信息模型。 总的来说，该模型将成因分析与数学统计分析相结合，解决了复杂地学现象中的必然性与偶然性结合的问题，这样就比较全面地反映了复杂地理现象的规律，为土壤盐渍化的定量预测研究提供了新的思路。

目录

第一个书签之前