长庆T气田致密砂岩气层测井评价方法

摘要

随着勘探开发的不断深入，长庆 T 气田的测井评价面临着孔隙结构复杂、含气饱和度低、测井响应特征不明显，储层流体识别困难等问题。本文通过对T气田沉积特征及四性关系的研究，形成了一套利用测井资料计算储层参数，识别流体及产能预测体系，为T气田后期开发提供技术支持。 本文以苏里格长庆T气田为研究对象，对T区块的沉积类型、成岩作用、“四性”关系及孔隙结构做了详细的研究。并以此为基础上，运用单相关分析、概率神经网络分类后多元拟合、层点法等多种手段建立了泥质含量、孔隙度、渗透率、饱和度模型。其中，将孔隙度初次拟合结果按偏大、偏小以及误差范围内分为三类后，重新进行多元拟合获得的孔隙度精度有较大的提升。综合了试气分析法、渗透率-孔隙度交会图法、甩尾法等多种方法对储层物性下限进行了确立，孔隙度下限值为3.5%，渗透率下限值为0.034mD。 基于试气资料和常规测井资料，本文在气层测井响应特征的基础上，运用了三孔隙度法、纵波等效弹性模量法、相关系数法、侧向感应联测法、气层指数法等对研究区块进行气水层识别，并制作多种图版。研究表明低孔低渗储层非均质性强，气水层的识别要综合多种方法综合分析，其中侧向感应联测法以及气层指数法对低阻产气层有较好的识别效果。 结合实际的试气生产资料和测井资料，将与日产气量相关性较好的组合测井参数利用多元拟合方法进行产能预测，并利用测井曲线光滑度计算岩性均质系数来评价砂体结构，进一步指示储层产能。将日产气量划分级别，并用概率神经网络进行产能级别预测，实际应用效果较好。

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