房地信息查询统计与决策支持系统建设分析

摘要

20世纪70年代，Scott提出了决策支持系统的概念。自此，人们对决策支持系统进行了大量的研究，决策支持问题的研究领域不断扩展，已逐步受到管理科学、经济学、应用数学、工程技术、信息技术等领域的重视。在人工智能、联机分析处理、数据仓库、数据挖掘、各种分布式技术等方法发展起来后，相互结合，通过网络技术、通信技术和信息处理技术，解决了一系列问题。决策支持系统在越来越多的单位和领域得到重视，并发挥了巨大的作用。 房地产业关系人们的安居乐业，因而政府的住房政策关系社会发展目标的实现。目前的房屋、土地管理部门掌握了大量的房地产登记数据、市场交易数据、保障性住房数据、国土基础数据，但由于房地资源业务面广、涉及的部门较多，且各部门信息化发展进度不一致，导致业务系统和数据库建设分散，数据具有多源、异构、动态、涉及业务类型多、关联性强、海量的特点，数据质量参差不齐，造成在综合查询统计和决策支持方面存在若干不足，无法为领导政策制定提供数据支持，同时也无法给相关职能部门提供数据共享。 本次课题系统的建设基于J2EE平台的、用于规划B/S(Browser/Server)应用系统分层架构的、可跨操作系统、数据库系统和应用服务器运行的、扩展性强、自动化程度高、功能丰富、简单易用的技术框架。通过使用Web services技术解决了多源数据访问问题，基于J2EE构建了多层应用进行系统集成，面向业务主题运用UML技术构建了主题数据库，结合业务分类应用面向对象技术进行数据仓库的组织，应用空间数据引擎管理海量空间数据，使用XML技术解决复杂报表显示问题，在基于GIS技术构建的三维平台直观显示决策结果。实现了房地产市场现状特征信息、保障性住房供求与分配情况的统计和展示、并实现了房地产信息的GIS直观展示，为各级领导决策时提供了强大的数据支持。

目录

文摘

英文文摘

声明

1 前言

1.1 系统建设背景

1.2 房地信息决策应用主要建设目标

1.2.1 实现对房地产市场现状特征信息的统计和展现

1.2.2 实现保障性住房供求与分配情况的统计和展示

1.2.3 实现房地产信息的GIS直观展示

2 房地信息数据特点

3 系统总体设计方案

3.1 决策支持系统相关理论

3.1.1 决策支持系统定义

3.1.2 决策支持系统的起源和发展现状

3.1.3 决策支持系统分类

3.2 系统技术构架总体设计

3.3 系统应用总体设计

3.3.1 房地信息系统的层次关系

3.3.2 统一用户管理机制

3.4 实现功能设计

3.4.1 房地产市场现状特征信息

3.4.2 保障性住房信息分析功能

3.4.3 房地产信息的GIS直观展示

3.5 系统主要用户

4 系统建设应用关键技术

4.1 使用Web services技术解决多源数据访问问题

4.1.1 Web services技术解决

4.1.2 接口交换系统的工作过程

4.1.3 接口监测与监控

4.2 基于J2EE构建多层应用进行系统集成

4.3 面向业务主题运用UML技术构建主题数据库

4.4 结合业务分类应用面向对象技术进行数据仓库的组织

4.4.1 廉租房决策分析信息模型

4.4.2 经济适用房决策分析信息模型

4.4.3 限价商品房决策分析信息模型

4.4.4 入户调查决策分析信息模型

4.4.5 数据库模型概述

4.5 应用空间数据引擎管理海量空间数据

4.6 使用XML技术解决复杂报表显示问题

4.7 基于GIS技术构建三维平台直观显示决策结果

4.7.1 三维场景数据来源

4.7.2 三维建筑模型数据处理

4.7.3 三维建筑模型建立流程

4.7.4 三维建筑纹理数据处理

5 系统建设成果与分析

5.1 房地产市场现状特征信息

5.2 住房保障信息化内容

5.3 房地产信息GIS直观展示

6 总结与展望

6.1论文总结

6.2展望

参考文献

致谢

个人简历及发表的学术论文