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第一章概述
1.1人工神经网络基本涵义
1.2人工神经网络的特性
1.3人工神经网络的分类
1.4预备知识
第二章 一类变时滞静态递归神经网络的概周期解的存在性与全局渐近稳定性
0引言
1预备知识
2主要结果
第三章 一类变时滞Cohen-Grossberg神经网络模型周期解的存在性
1引言
2预备知识
3周期解的存在性
参考文献
致谢
个人简历
郭福日;
中国海洋大学;
时滞; 人工神经网络; 迭合度理论; 周期解;
机译:一类具有时变时滞和泄漏时滞的竞争中立型神经网络的时空尺度上的伪概周期解
机译:时滞泄漏项具有时变时滞的中立型Hopfield神经网络的概周期解
机译:具有时变时滞和可变脉冲摄动的Cohen-Grossberg神经网络的概周期解
机译:无限时滞非线性抽象泛函微分方程的概周期解和渐近概周期解
机译:抽象脉冲微分方程的分段Stepanov型伪概周期解
机译:具有分布时滞和脉冲的中立型Cohen-Grossberg分流抑制性细胞神经网络的概周期解的全局指数稳定性
机译:时滞泛函差分方程的周期解和概周期解
机译:Volterra-Lotka系统的周期解与概周期解
机译:可变长度解码器和用于每个时钟周期解码两个代码的方法(可变长度解码器和用于每个时钟周期解码两个代码的方法)
机译:变时滞补偿的相敏跟踪系统校准方法
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