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0 前言
0.1 课题背景及研究意义
0.2 相关研究的发展状况
0.2.1 一元极值统计法
0.2.2 联合概率法
0.2.3 变量构造法
0.2.4 多元极值理论
0.3 本文的主要工作
1 极值统计模型与参数估计
1.1 长序列风浪极值计算模型
1.1.1 皮尔逊Ⅲ型分布
1.1.2 冈贝尔分布
1.1.3 Log-normal分布
1.1.4 威布尔分布
1.1.5 广义极值分布(GEV)
1.1.6 广义Pareto分布(GPD)
1.1.7 最大熵分布
1.2 参数估计
1.2.1 矩法
1.2.2 最小二乘法
1.2.3 概率权重法
1.2.4 极大似然法
1.2.5 适线法
1.2.6 几种参数估计方法的比较
1.3 六种分布模型适用性比较
2 二维极值分布模型
2.1 二维威布尔分布
2.2 二维对数正态分布
2.3 二维冈贝尔分布
2.3.1 二维混合冈贝尔分布
2.3.2 二维冈贝尔逻辑分布
2.4 二维皮尔逊Ⅲ型分布
2.4.1 Izawa型BPD
2.4.2 Moran型BPD
2.5 其他的二维联合分布
3 等效二维最大熵分布及其工程应用
3.1 最大熵原理及其意义
3.2 最大熵理论在海洋环境中的应用
3.3 改进最大熵分布函数
3.4 等效二维改进最大熵分布函数
3.4.1 选取样本
3.4.2 边缘分布
3.4.3 联合概率
3.4.4 结构设计风浪组合
4 结论
参考文献
致谢
个人简历、在学期间发表的学术论文