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1 引言
1.1 海洋溢油检测技术的发展是时代之需
1.2 溢油鉴别方法介绍
1.3 溢油鉴别技术中存在的问题
1.4 学术构想及技术路线
1.5 本论文的主要工作及安排
2 荧光光谱和数据挖掘技术在芳烃监测中的应用
2.1 荧光光谱技术在原油相关样品检测中的研究现状
2.2 荧光光谱浓度红移现象的研究
2.3 数据挖掘技术在有机污染环境监测中的应用
2.4 本章小结
3 原油相关样品的浓度同步荧光光谱矩阵
3.1 原油及其石化产品的指纹特征
3.1.1 多环芳烃的荧光特性
3.1.2 原油样品荧光光谱光谱特征
3.2 浓度参量荧光光谱鉴别技术
3.2.1 二维同步光谱与CSMF的对比分析
3.2.2 CSFM光谱试剂的选取
3.3 浓度同步荧光光谱矩阵的数据挖掘方法
3.3.1 光谱预处理方法
3.3.2 特征提取方法
3.3.3 分类识别方法
3.3.4 评价方法
3.4 本章小结
4 多层次样品制备及光谱获取
4.1 样品来源和制各
4.1.1 样品的来源
4.1.2 样品的制备
4.2 溢油荧光光谱测量
4.3 溢油样品荧光特性的综合实验研究
4.3.1 不同的溢油类型样品CSMF对比研究
4.3.2 相似油源溢油样品集CSMF对比研究
4.3.3 不同外扰下的溢油样品集
4.4 溢油分类识别样品集
4.5 本章小结
5 溢油样品光谱特征分析
5.1 浓度同步荧光光谱矩阵特征提取方法
5.2 溢油样品主成分分析特征分析
5.2.1 不同溢油类型及油源样品集
5.2.2 引入风化和海水外扰相近油源样品集
5.3 溢油样品偏最小二乘法特征分析
5.3.1 不同溢油类型及油源样品集
5.3.2 引入风化和海水外扰相近油源样品集
5.4 溢油样品浓度同步荧光光谱矩阵的Gabor特征分析
5.5 本章小结
6 浓度参量荧光光谱溢油鉴别技术
6.1 浓度同步荧光光谱矩阵(CSFM)油种鉴别技术
6.2 溢油样品浓度层析光谱局部匹配技术
6.2.1 识别流程
6.2.2 引入外扰样品集
6.2.3 参数的选定
6.2.4 交叉验证
6.2.5 浓度层析光谱局部匹配技术特点分析
6.3 相对特征提取和分类识别技术
6.3.1 一维数据向量的特征提取和分类识别
6.3.2 维数据的Gabor特征提取和分类识别
6.4 交叉检验结果分析
6.5 本章小结
7 总结与展望
7.1 本论文工作小结
7.2 存在问题
7.3 改进方案
参考文献
致谢
攻读博士学位期间参加的工作
论文发表、国家发明专利