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【6h】

基于数据挖掘技术糖尿病肢体动脉闭塞症用药规律研究

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目录

提要

Abstract

引言

基于数据挖掘技术糖尿病肢体动脉闭塞症用药规律研究

一、研究对象

(一) 论文文献资料来源

(二) 论文文献资料筛选

二、研究方法

(一) 建立数据库

(二) 挖掘内容确定

(三) 统计学方法

三、研究结果

(一) 三药物频数统计分析

(二) 药类频数统计分析

(三) 药性频数统计结果

(四) 药物R 型聚类分析结果

(五) 药物因子分析结果

讨论

一、传统中医学对糖尿病肢体动脉闭塞症的认识

(一) 糖尿病肢体动脉闭塞症的中医证治现状

(二) 糖尿病肢体动脉闭塞症中医治疗用药现状

二、数据挖掘技术在中医证治研究中的应用

(一) 数据挖掘技术简介

(二) 数据挖掘技术在中医用药规律中的应用研究概况

三、结果分析

(一) 药物频数统计结果分析

(二) 药类频数统计结果分析

(三) 药性频数统计结果分析

(四) 药物聚类结果分析

(五) 药物因子分析结果分析

四、本研究的创新点

结语

参考文献

综述

参考文献

附录

致谢

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摘要

目的:探讨糖尿病肢体动脉闭塞症现代文献的中医用药规律,为其辨证论治提供循证数据支持。
  方法:收集1994年~2010年期刊数据库中有关中医治疗糖尿病肢体动脉闭塞症的文献,从药物使用角度出发,深入分析相关内治中药。运用Access软件建立数据库,以药物作为变量,方剂中出现的药物赋值为1,未出现者赋值为0。应用频数分析寻找高频药物、药类及药性,聚类分析得到相互关系密切的药物组合,因子分析对得到的聚类方进行降维处理,通过这些数据挖掘方法对药物进行分析,探讨药物的配伍规律。
  结果:据纳入与排除标准筛选出合格文献181篇,共得到治疗本病所涉及的中药174味,总频数为2891次,其中频数使用前20味的中药,频数均在44次以上,累计频数为62.38%。使用频数最多的前10味药,频数均在94次以上,是治疗本病的核心药物。在糖尿病肢体动脉闭塞症治疗常用药物中,活血化瘀药占37%;清热药、补虚药地位也很重要,仅次于活血化瘀药。
  结论:活血化瘀、清热、补益是糖尿病肢体动脉闭塞症应用最集中的法则,并贯彻治疗的始终;祛湿和温阳散寒是常用的联合治则。通过频数分析、聚类分析、因子分析等数据挖掘方法可以提炼归纳隐含在大量文献中的用药规律,为临床辨证论治提供指导。

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