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第一章绪论
1.1图像融合的研究意义
1.2图像融合的国内外现状
1.3本论文的组织结构
第二章图像融合
2.1图像融合概述
2.1.1图像融合的定义
2.1.2图像融合的结构与优点
2.1.3图像融合的分类
2.2图像融合的算法
2.2.1空域图像融合法
2.2.2变换域图像融合法
2.2.3像素级图像融合算法
2.2.4特征级图像融合算法
2.2.5决策级图像融合算法
2.3热点图像融合问题
2.3.1多传感器图像融合
2.3.2多分辨率图像融合
2.3.3多聚焦图像融合
第三章小波变换
3.1傅立叶变换
3.1.1 Fourier级数
3.1.2 Fourier变换
3.1.3短时Fourier变换
3.2小波变换
3.2.1连续小波变换
3.2.2离散小波变换
3.2.3信号的小波分解
3.3多分辨率分析
3.3.1金字塔型图像分解与重构
3.3.2基于小波变换的图像分解与重构
3.4多分辨率图像融合规则的研究
3.4.1基于像素的融合规则
3.4.2基于窗口的融合规则
3.4.3基于区域的融合规则
3.4.4融合规则的确定
3.5基于小波变换的图像融合
3.5.1基于小波变换的图像融合原理
3.5.2基于小波变换的图像融合
3.6影响小波变换融合的因素
3.6.1融合图像的类型
3.6.2小波变换的基函数
3.6.3小波变换的滤波器
3.6.4小波变换的分解层数
3.6.5图像融合规则
第四章图像融合质量评价的可视化研究
4.1图像融合的质量评价方法
4.1.1主观的评价方法
4.1.2客观的评价方法
4.1.3主观和客观评价相结合的方法
4.2使用MATLAB工具
4.2.1图形用户界面GUI
4.2.2支持的图像类型
4.2.3图像的小波分解
4.2.4小波工具箱
4.3图像融合质量评价的可视化研究
4.3.1图像显示面板
4.3.2融合评价面板
4.3.3实验仿真与分析
第五章基于小波变换的Cycle Spinning图像融合的研究
5.1吉布斯现象
5.1.1吉布斯现象的原理
5.1.2吉布斯现象的数学分析
5.1.3吉布斯现象的实现
5.2平移不变小波变换
5.2.1正交小波变换
5.2.2平移不变量小波去噪法
5.2.3平移不变小波变换
5.3 Cycle Spinning算法
5.3.1 Cycle Spining思想
5.3.2算法的实现
5.3.3递归的Cycle Spinning
5.4基于小波变换的Cycle Spinning图像融合的基础研究
5.4.1算法的思想
5.4.2算法的实现
5.4.3实验仿真与分析
5.5基于小波变换的Cycle Spinning图像融合的扩展研究
5.5.1平移方向与平移量
5.5.2改进算法的思想
5.5.3实验仿真与分析
第六章总结与展望
6.1本论文所做的工作
6.2进一步的研究方向
参考文献
致谢
在读硕士学位期间的主要科研成果